以下是关于节点 AI 的相关信息： 在工作流中，节点是组成工作流的基本单元。Coze 平台支持的节点类型包括 LLM（大语言模型）、Code（代码）、Knowledage（知识库）、Condition（条件判断）、Variable（获取变量）、Database（数据库）。 对于 Code 节点，您可以在节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑来处理输入参数并返回响应结果。该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，运行时遵循 WinterCG 规范，支持 Minimum Common Web Platform API 列举的大多数 API。 Python 中，仅内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await，且 Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 您可以在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。如果已经为 Code 节点配置好了输入参数，则编辑时支持自动补全参数。单击测试代码，在测试面板以 JSON 格式输入参数进行测试，支持使用 AI 自动生成模拟数据进行测试。设置输入参数后，单击运行，可在输出区域查看运行结果。 相关参考文档和示例： 海外参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本示例： 搜索新闻：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent

Coze 的工作流具有以下特点和步骤： 特点： 是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，可根据需求灵活组合，如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 工作流的创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低了搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式，快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，降低开发门槛，提升工作效率。 步骤： 梳理清楚工作流，例如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目，先新建工作流，逐步导入核心流程。 工作流分为若干节点，每个节点完成特定任务，如初始翻译、反思优化、结果输出等。 对每个节点进行配置，如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及其他参数；初步翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词等。

Flowith 是致力于打造“终极形态的 AI 创作工具”，探索人和 AI 终极交互形态的产品。 2025AGENT 智能体全球创作大赛正在进行中，参赛者可使用多种 Agent 技术平台，包括但不限于 Manus、Flowith Oracle、OpenManus、Coze 等，截止时间为 3 月 28 日。比赛面向全球创作者开放，联合了微博、小红书、即刻等平台，所有参赛作品需包含详细实施过程和成果展示，获奖作品有机会与顶尖 AI 公司和投资机构直接对话，并有丰厚的奖金，第一名 15000 元，第二名 8000 元，第三名 5000 元，第四名、第五名 3000 元，各个赛道第一名 3000 元，同时还有机会获得微博、小红书、即刻等平台的流量支持。学习资料： 。 Flowith 在 24 年初公测发布时获得大量海内外关注、知名科技媒体主动报道，并获得 Meta、Google、Nvidia、OpenAI 等企业的官方支持与合作，2024 年 8 月正式发布亮相时夺得 Product Hunt 榜单桂冠，已服务数十万海内外用户，预计 2025 年第二季度用户数将超百万。 其相关信息如下： 官网：https://try.flowith.io/ 产品网站： 产品文档及详细说明：https://doc.flowith.io/ 官方小红书： X： Product Hunt： 此外，有人在使用 Flowith 时发现，它基于画布式的交互，能像外挂大脑一样解决拆解/统筹能力方面的问题。比如在写文章时，其比较模式能让用户不用在多个大模型中做选择，可让多个主流模型输出内容后再决定使用哪个模型继续工作，如在 O1、Deepseek R1、Claude 3.5 和 3.7 中选择适合传播的 Deepseek R1 来继续创作。

很抱歉，您提供的知识库内容中没有与光伏业务中财务工作与 AI 结合进行业务赋能的参赛方案框架相关的信息。但以下是为您生成的一个可能的参赛方案框架示例： 一、整体参赛方案思路 本次参赛方案旨在探索如何将 AI 技术应用于光伏业务中的财务工作，以实现更高效、精准和智能化的业务赋能。通过深入分析光伏行业的特点和财务工作的需求，结合先进的 AI 技术，提出创新的解决方案，提升财务工作的效率和质量，为公司的光伏业务发展提供有力支持。 二、光伏财务业务与 AI 结合的具体方向 1. 财务预测与分析 利用机器学习算法对光伏项目的成本、收益进行预测，为投资决策提供数据支持。 分析市场趋势和政策变化对财务状况的影响，提前制定应对策略。 2. 风险评估与管理 运用大数据和人工智能技术，对光伏项目的风险进行实时监测和评估。 建立风险预警模型，及时发现潜在的财务风险。 3. 成本优化与控制 通过智能算法优化供应链管理，降低采购成本。 分析生产过程中的能耗数据，实现成本的精细化控制。 4. 财务报表自动化生成与审计 利用自然语言处理技术自动生成财务报表，提高工作效率。 运用 AI 辅助审计，提高审计的准确性和效率。 三、展示方案大致框架 1. 项目背景与目标 介绍光伏行业的发展现状和公司的业务情况。 阐述将财务工作与 AI 结合的目标和意义。 2. 技术方案与实现 详细介绍所采用的 AI 技术和算法。 展示技术方案的实现过程和关键步骤。 3. 应用案例与效果 分享实际应用案例，展示 AI 在财务工作中的具体应用场景。 分析应用效果，如成本降低、效率提升、风险控制等方面的成果。 4. 未来展望与挑战 展望 AI 在光伏财务领域的未来发展趋势。 探讨可能面临的挑战及应对策略。 5. 总结与结论 总结方案的核心内容和创新点。 强调对公司光伏业务的价值和贡献。 以上框架仅供参考，您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。

以下是关于 COZE 智能体全自动制造视频发布媒体的相关内容： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，还提供了相关教程。 先看效果： 可查看 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 工作流调试完成后，加入到智能体中，可选择工作流绑定卡片数据。 选择发布渠道为飞书多维表格，填写上架信息等待审核，审核通过后即可使用。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，自动调用工作流生成视频。 进行表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 创建智能体： 1. 知识库 本次创建知识库使用手动清洗数据。 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以分割。 本地文档：注意拆分内容，提高训练数据准确度，按章节进行人工标注和处理。 2. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。

以下为您推荐一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： 1. Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息快速生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 3. Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 内容仿写 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，支持多种文体写作，如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多相关工具可查看： 1. 更多 AI 写作类工具：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 2. 更多辅助编程 AI 产品：https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具功能和适用场景可能不同，您可根据自身需求选择最适合的工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于图片生成人物衣服的一些提示词相关内容： 在使用 Segment Anything 时，启用 GroundingDINO 可自动下载模型，将其放到特定文件目录下，在检测提示词中输入相关内容，如“eye”，可自动检测并设置蒙版。通过预览箱体获取编号，可选择调整单一部分。例如，只想调整左边眼睛，勾选 1 即可。还可给人物换背景，如大模型选择 revAnimated_v122，正向提示词为简单背景、花、国画、工笔，蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。将生成的图片放入图生图中，使用 tile 模型能给人物衣服添加国风元素。 设置模型和提示词时，例如大模型为 ghostmix_v20Bakedvae，正向提示词包含人物特征、服饰等描述，负向提示词包含 EasyNegative、badhandsv5neg 等。生成图片后可进行细节微调。 使用 cutoff 插件时，点击启用后按提示词顺序依次填入颜色提示词，中间用逗号分开，能准确显示颜色。如创建双人物构图，设置好人物形象和提示词，先在不开启插件时生成图片可能有颜色污染，开启插件并输入颜色信息后能保证颜色与提示词的关联性。

以下是为您推荐的一些 AI 爬虫工具： FireCrawl 开源爬虫工具：无需站点地图，可抓取任何网站的所有可访问子页面。抓取内容可转换为 Markdown 格式，支持 JavaScript 动态内容，并提供易用 API，简化内容爬取和转换。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1780592067586269465 MediaCrawler：支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取，集成 IP 代理池防封，支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。链接：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20

以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源： 1. 在，Grok 能通过 X 平台实时了解世界，还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题，独具幽默回答模式，可避免恶意提问，留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版，这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子，这里有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外，AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门，推荐看 Open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，以及软件 2.0 时代相关内容。

以下是关于写提示词的一些信息： 在 Stable Diffusion 中： 下次作图时，先选择模板，点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 可通过以下方式获取和参考提示词： 功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/，每种参数有缩略图可参考。 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每张图的详细参数粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA，也可选取部分好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感。 在星流一站式 AI 设计工具中： prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面，支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有要求，如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词的方法包括： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能，在功能框增加提示词并调节权重，权重数值越大越优先。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图。 辅助功能有翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 在 Cursor AI 中： 在 cursor chat 界面中输入相关 prompt（提示词），再输入想了解的概念新词，如“python 编程”。 点击左上角文件，新建文本文件按钮，将得到的内容输入对话框，保存为后缀为.svg 的文件。其他版本提示词可得到不一样的回复。