AIPO 目前仍可以学习。虽然活动已结束，但仍开放了打卡学习的通道。不管是学生还是职场人士，只要想学并且达到 80%打卡率，就能获得 WaytoAGI×字节 Trae 官方认证的“AI 编程结业证书”（打卡时间截至 4 月 30 日）。 在 AIPO 学习中，无论是对编程 0 认知的文科生，还是认为“学会代码=不可能”的小白，都能有所收获。例如，在学完第一课后，能快速写出人生第一行代码，开启 AI 编程的新大门。课程中还能学到制作如图片字幕生成器、网页金句卡片生成、DIY 好文推荐网站等内容，还能跟随课程学会制作 Life Coach 网站、表情包生成器、AI 播客、微信小程序等。 此外，关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动，包括其发起背景、内容安排、相关资源等，在 01 通往 AGI 之路知识库使用指南中有相关介绍。

以下是系统学习 AI 的方法： 1. 编程语言基础：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 工具和平台体验：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI： 1. 概念了解：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支及联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 课程学习：在「」中找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 模块选择：根据兴趣选择特定模块深入学习，如图像、音乐、视频等。掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品并创作作品。可在知识库分享实践成果。 5. 产品体验：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。

AI 音乐相关内容如下： 在 AI 短片配音方面，AI 音乐的界面直观，您可以选择人声歌曲或纯音乐，然后描述想要的音乐风格，如民谣、流行、嘻哈、国风等。若选择人声歌曲，还可自己填写歌词或让 AI 协助创作，通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可。此外，还有音乐库选项，剪映提供了各种风格的音乐供您选择添加到音轨。音效库方面，比如搜索“开门声”，试听合适的音效后点击“+”号添加到音轨。 以下是一些人工智能音频初创公司： （被 Apple 收购），其音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 ，被称为下一代音乐制作人。 ，其由 AI 驱动的软件引擎可以生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ，是全球最大的音乐教育平台。 ，用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ，提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ，提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ，视频编辑的音频解决方案。 ，由 AI 驱动的音乐工作室。 ，通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ，AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ，为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ，为创作者提供在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 推荐的 AI 生成音乐的工具： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

最近新出的大模型有： 1. 通义千问推出的 Qwen2.5Max 大型专家模型，通过 SFT 和 RLHF 策略后训练，性能与顶尖模型竞争，在多个基准测试中超越了 DeepSeek V3，引发了 AI 社区对大规模专家模型的高度关注。相关链接： Blog: Qwen Chat: （选择 Qwen2.5Max 模型） API: HF Demo: 2. 阿里云发布的 Qwen2.5VL 新一代视觉语言模型。

以下是 3 月 27 日 AI 圈的部分新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口，简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化，分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司涌现，未来 AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，还有以下商业和技术方面的新闻： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。

提示词工程师（Prompt Engineer）是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示，引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，确保清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，以提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例： 无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能。其主要有两部分代码组成：提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出，并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 在生成式 AI 模型中，提示词工程是一门新兴的学科。提示词是用户与模型沟通愿望的文本界面，可从简单问题到复杂任务。提示词工程的核心在于制作出能实现特定目标的最佳提示词，这不仅要指导模型，还涉及对模型能力和局限性的深刻理解及所处的上下文。提示词工程还需要结合领域知识、对 AI 模型的理解及系统化方法为不同情境定制提示词，是一个迭代和探索的过程。本文旨在深入探讨这个新兴领域，重点关注其在 LLM 中的应用，且大多数技术也可应用于多模态生成式 AI 模型。 随着人工智能技术的不断发展，对提示词工程师的需求将会越来越大。

以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 基础风格模型 Checkpoint：包含多个分类不同风格的大模型，适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等，能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同，效果上基础模型 F.1＞基础模型 XL＞基础模型 1.5，生成速度上基础模型 1.5＞基础模型 XL＞基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型：作为基础模型的补充，用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图，还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格，将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI：具有新功能——风格转换，可以将任意照片转换成各种风格的图像，同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel：文本转 3D 动画工具，输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色，支持指定动作，可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段，还在测试阶段，需排队。

以下是一些 AI 润色的案例： 1. 在一篇博客的数字化转型中，文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展，最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作：重塑内容创作的未来”的标题，AI 还指出语法错误和表达不一致的地方，作者据此修改。此过程耗时约 4 小时，比独立完成节省至少 60%的时间，且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有：Wordvice AI，集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务；ChatGPT，由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助；Quillbot，人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料；HyperWrite，基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划；Wordtune，AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达；Smodin，提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案，需求分析包括润色的三个层次，即语言表达层次（遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性）、逻辑结构层面（段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应）、内容深度层面（论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻），并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容，输出为 Claude 辅助润色完的内容。

以下是关于 AI 训练范式革命的相关信息： Prime Intellect： Intellect1 是业界首个采用去中心化训练方式的大规模语言模型，模型规模达到 10B 参数量级，采用跨地域分布式训练架构，横跨 3 大洲 5 国，整合 112 台 H100 GPU 算力，训练过程实现 83%的算力利用率，验证了去中心化训练在大模型构建中的技术可行性。该公司为美国初创公司 Prime Intellect，专注去中心化 AI 技术的研发与创新。产品入口完全开源，开放基础模型、检查点、微调模型、训练数据及 PRIME 训练框架等全套技术资源。 GPT4.5： 通过扩展无监督学习和思维链推理两种范式来提升 AI 能力。扩展思维链推理可让模型在回应前思考，从而处理复杂的 STEM 或逻辑问题；扩展无监督学习能提高世界模型的准确性、降低幻觉率并改善联想思维。GPT4.5 是在扩展无监督学习范式上的新进展。 开发了新的可扩展对齐技术，能训练更大更强的模型，并使用来自较小模型的数据，提高了 GPT4.5 的可操纵性、对细微差别的理解和自然对话能力。 GPT4.5 在多样化的数据集上进行了预训练和后训练，包括公开数据、来自数据合作的专有数据和内部开发的自定义数据集。数据处理流程包括严格过滤以保证数据质量和降低潜在风险。 内部测试人员称 GPT4.5 热情、直观和自然，在处理情感类查询时表现出色，在创意写作和设计方面有较强能力。 医疗 AI 领域： 图像理解在医疗领域率先实现商业化，科技巨头深耕医疗 AI 研发，学术界取得突破性进展，行业权威对医疗 AI 持积极态度。 多模态识别能力提升使 AI 在专业领域的理解和分析应用成为可能，医疗 AI 的成功得益于其深度对接专业场景，以解决实际临床需求为导向的发展路径。 规模化训练是通过扩大模型参数、数据规模和算力投入，在量变中实现质变的训练范式。视频生成相比图像生成难度提升百倍，视频生成技术发展出自回归与扩散两大路线，Sora 引领 DiT 架构成为主流方向，规模化训练是实现高质量视频生成的关键。

以下是为您提供的关于 AGI 知识视频的相关内容： 通往 AGI 之路介绍：包括记忆、理解、应用、分析、评价和创造等方面，从了解 AI 的历史、基本术语等开始，深入到主要思想，选择适合自己的 AI 产品并应用于解决实际问题，大量阅读各类文章、视频和报告以理解知识之间的关系，通过课程与书籍深入学习并提出自己的观点和论断，尝试创造新想法。 知识库起飞指南：以 Agent 板块为例，从下往上看相关视频，共学视频都是从注册开始的教学，可根据听过的工具选择开始。在看了一些视频后，根据需求找到导航选择想看的内容。智能千帆、阿里云百炼有视频，其余部分可能没有。如果内容较多，要考虑聚焦，先挑一个开始实践。 01 通往 AGI 之路知识库使用指南：智能章节主要有三个内容，包括推荐 B 站 up 主 Nally 的课程，二十四节气相关教程和关键词已开源，以及 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。还提到人像可控的炼丹操作、AI 视频及相关变现方式，16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，工程生产的可控性，AI 视频相关的共学课程、工具及挑战赛，以菌菇图形做创意的素材图等。