DeepSeek 在辅助写论文方面具有一定的优势和特点： 1. 优势：在写文方面表现出色，但长文可能会过于发散，文风用力过猛，导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 2. 配合使用：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 3. 控制字数：可以使用 O1 模型对创作的字数进行控制，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 同时，还有用户使用 DeepSeek 辅助完成了多种任务，如 Yvonne 用其写论文。但需要注意的是，晋江文学发布了 AI 写作辅助规范，明确了 AI 使用边界，其核心原则是 AI 只能提升写作效率，不能取代人类的原创性。

以下是关于使用 Coze 提取小红书数据进行汇总及分析的相关内容： 一、使用 Coze 应用与多维表格结合 1. 准备工作 完成后端准备工作。 2. 创建应用 打开 Coze，创建应用，可选择 PC 模式。 需要几个参数：多维表格地址、多维表格对应的数据表名、小红书博主首页地址。 界面设计为三个输入框和一个按钮。 3. 开发工作流 设计读取博主笔记列表的工作流，切换到业务逻辑，新建工作流。 工作流包括读取、转换、写入三步。 开始节点设置三个参数，分别代表多维表格地址、表名称、博主首页地址。 第一步选读取作者笔记的插件，将开始节点的 auth_link 关联到 userProfileUrl。 第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式，添加代码转换节点并复制代码。 在插件市场搜索官方的多维表格插件，选择 add_records 并分配配置参数。 结束节点配置一个值。 二、使用 Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息 1. 创建智能体 使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流 点击创建新的对话流并与智能体关联。 配置两个小红书插件，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理。 3. 测试 找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试，确保对话流执行成功。 4. 发布 点击发布，选择多维表格，然后进行配置。 输出类型选文本，输入类型选字段选择器。 完善上架信息，填写表格，选择发布范围。 三、总结 1. 仿写分析的操作与问题处理 新增仿写表，确定字段。 执行仿写动作。 设置字段与评级。 添加智能标签。 处理数据错误。 2. AI 相关内容的分享与讲解 数据提取分析。 潜力笔记判断。 爆款笔记仿写。 3. 社区资源获取 相关文档、代码、教程放在社区，可通过 3W 点 vtwoagi.com 直达飞书知识库，关注公众号找小伙伴获取进群二维码。 4. 活动消息介绍 扣子老师的开发版与硬件结合活动，3 月 22 号或 23 号将在另一城市举办，消息后续发给大家。

以下是为您推荐的学习 RAG（RetrievalAugmented Generation，检索增强生成）的资料： 1. 《RetrievalAugmented Generation for Large Language Models:A Survey》（https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf），该资料对 RAG 进行了较为全面的介绍和分析。 2. 关于新知识的学习，您可以参考“胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程”。其中提到可以通过 Claude 帮助了解细节概念，然后再通过 Coze 搭建 Demo 来实践学习。还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享： 。 3. 了解“RAG 是什么？”：RAG 是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构，旨在为大语言模型提供额外的、来自外部知识源的信息。通过检索模式为大语言模型的生成提供帮助，使生成的答案更符合要求。同时，还介绍了大模型存在的缺点以及 RAG 的优点，如数据库对数据存储和更新稳定、敏捷、可解释等。 希望这些资料对您学习 RAG 有所帮助。

如果您想做一个 AI 社区，可以考虑以下方面： 1. 举办多轮比赛并发放高额奖金，例如设置第一名奖金 6000 多，第二名 4000 等，并制作动态海报。 2. 与小红书进行战略合作，鼓励成员在小红书开设自媒体账号，为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 3. 在北京亚运村设置线下场地，例如赛博禅新的大聪明常驻，方便成员面基。 4. 规划酒吧相关事宜，比如准备开酒吧，名字叫 Bard AGI，并规划好相关细节，还可考虑在北京五道口附近开正式酒吧。 5. 注重社区搭建及成员互动，社区可由朋友圈发起，成员因兴趣相聚，线下见面能增强成员归属感，大家共同成长，一起创业。 6. 为学习者提供清晰的学习路径，从 AI 基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。 7. 为创作者提供资源，帮助其创作出优质的内容与服务，满足企业需求，为社区发展注入活力。 8. 与企业合作，为其提供优质的 AI 内容与服务，从学习者中获取潜在的工具推广流量。 9. 组织各类活动，如线上线下的活动让对 AI 感兴趣的同学见面，拉近彼此距离，后续还有十几节课。 10. 建立高质量的交流社群，例如讨论话题仅围绕实际需求与 AI 创新应用玩法，持续探索人与 AI 共生新模式，审核门槛尽可能拉高，要求有发布过立足真实需求、有真价值的、让人兴奋的原创 AI 实践分享，群内时刻有脑暴，互相启发，开阔眼界，并整理日常价值讨论成内部总结文。

以下是关于本地部署的相关内容： SDXL 的本地部署： 1. SDXL 的大模型分为两个部分： 第一部分，base+refiner 是必须下载的，base 是基础模型，用于文生图操作；refiner 是精炼模型，用于对生成的模型进行细化以生成细节更丰富的图片。 第二部分，SDXL 还有一个配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 2. 您可以关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取这三个模型的下载链接。 3. 想要在 webUI 中使用 SDXL 的大模型，首先要在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。 4. 接下来，将模型放入对应的文件夹中，base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下；vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。完成之后，启动 webUI，就可以在模型中看到 SDXL 的模型。 ChatTTS 的本地部署（Linux 系统）： 1. 本地部署的前提是您有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。 2. 简单步骤如下： 下载代码仓库。 安装依赖（⚠️这里有两个依赖它没有放在 requirements.txt 里）。 启动 webui 的 demo 程序，然后用浏览器登陆这个服务器的 ip:8080 就能试玩了。 这个 demo 本身提供了 3 个参数： server_name:服务器的 ip 地址，默认 0.0.0.0。 servic_port:即将开启的端口号。 local_path:模型存储的本地路径。 第一次启动后生成语音时，需要看下控制台输出，它会下载一些模型文件，因此比较慢，而且可能因为网络的问题有各种失败。但是第一次加载成功了，后面就顺利了。 开始方式的选择： 如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，因此不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。

搭建 Coze 工作流的步骤如下： 1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认后完成工作流的新建。 3. 在编辑面板中拖入对应的节点，包括： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 开始节点、结束节点：分别对应子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 4. 按照流程图和具体需求，拖入相应的节点完成工作流框架的搭建。 例如： 在创建工作流时，配置工作流基础信息，拖入“HTTP 请求”节点，并根据接口文档设置请求方式、接口地址和请求参数。 对于返回的 JSON 数据，可通过“代码节点”进行数据格式转换。 若要将新闻数据放入飞书多维表格，需在飞书中新建多维表格并创建相关字段，然后在 Coze 工作流中拖入“飞书多维表格”节点进行链接和设置。 另外，在搭建如分析儿童绘画作品心理状态的公益应用时，先新增工作流并命名，根据具体业务逻辑编排流程图，如上传作品 多个多模态大模型识别不同元素 分别提取特征并分析 综合分析结果 给出评估与建议，然后从左到右分组拆解多模态大模型的作用，搭建完工作流后可进行“用户界面”的搭建，选择“桌面网页”类型。相关的 prompt（提示词）文档地址：https://vcn5grhrq8y0.feishu.cn/wiki/Z3NzwrtEKi9h5mk0rTOcAT0xnTc

以下是关于创意积累的相关内容： 在日常浏览、参观场馆时积累描述词，也可参加关键词学社增加认知。 经常参加 AI 绘画的 prompt battle 活动有助于内容创作相关的积累，该活动每周六和周日晚上进行，有 10 分钟创作、2 分钟评选的规则，还有多种主题，现在高校之间可组织此类活动，还有早晨版活动。 某板块收录 made journey 相关内容，这有助于开拓视野，如同 read in prompt out 的过程，需先获取知识再与大语言对话。这里收录了很多有意思的词用于与 AI 对话看效果，还举了如粉色可用空灵粉表示、宋徽宗相关提示词可用于创意等例子。 关键词学设每天有比赛或提示词，很多同学参与共创知识库。学设的微信群难管理已转至飞书群，感兴趣的同学可加入。此外还收集了 AI 视频类词汇，还有类似官方提示工坊的内容可供体验。 社区为学习者提供清晰的学习路径，从 AI 基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。学习者通过社区内丰富的课程、活动和竞赛不断提升自己，逐步积累能力。 社区中有最全最新的提示词教程和创意。

以下是关于生成高清视频的相关信息： Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型： 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video 是 30B 参数的 Transformer 模型，能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，相当于 73K 个视频 tokens，可进行精确视频编辑和个性化视频生成，在保持角色身份一致性和运动自然性方面表现出色，通过预训练微调范式完成，沿用了 Transformer 特别是 Llama3 的许多设计，预训练阶段在海量视频文本和图像文本数据集上联合训练，微调阶段进行有监督微调，还引入流匹配作为训练目标，效果优于扩散模型。 Movie Gen Audio 是 13B 参数的 Transformer 模型，能接受视频输入及可选文本提示生成高保真音频。 Sora 相对于其他文本生成视频 AI 的优势： 能够生成高达一分钟的高清视频。 支持生成不同分辨率、纵横比的视频。 能生成显示人物复杂、动态运动的视频，运动自然流畅。 能够捕捉和再现丰富的场景细节。 在生成长视频时能保持场景和角色的一致性。 能够处理多角色交互，角色互动自然有信服力。 采用类似 GPT 的技术，自然语言理解强大。 能模拟动作对环境的影响。 可以模拟视频游戏等数字环境。 一些海外的 AI 视频生成工具： Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ ，能文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，生成 HD 超高清视频，文生视频支持选择风格、秒数、种子值，图生视频只能写提示词、秒数、种子值，还能进行视频重绘和局部重绘。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile ，能生成 2 秒图生视频，还可以做短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ ，暂未对外开放，可在官网提交内测申请，discord 上可以免费体验，支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3 秒视频。

以下是关于如何询问 AI 的一些方法和建议： 1. 在 Cursor 官方中： Chat 聊天：可以与看到您代码库的 AI 交谈，它能看到当前文件和光标，您可以询问如“这里有 bug 吗”，通过⌘+Shift+L 或“@”添加特定代码块到上下文，用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案：使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关代码库的问题，Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码：带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文，键入@可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框，将视觉上下文包含在聊天中。 2. 罗文提出：比提示词更重要的是逻辑思维推理能力。在使用生成式 AI 时，要学会正确提问，比如解决怎么使用工具的工具（插件）这一卡点。如果不能提出正确的问题，就无法找到答案。 3. 危柯宇的方法： 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，然后根据给出的知识框架的每个小点去问。 优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子里获取信息。同时，为应对信息爆炸，可尝试只掌握最好的产品、解决具体问题、关注核心能力、关注理清需求和逻辑、先关注提升认知/洞察等技巧。

以下是一些对口型的视频生成网站： 即梦 AI： 对口型功能介绍：是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色）。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。 基础功能介绍：新增默认参数配置功能，快来设置您惯用的生成参数吧～配置后，后续进入平台，所有功能参数将按照您默认配置的参数展示；若您配置时，已设置过一些内容，配置该参数面板不会修改您的当前的功能配置；参数配置后，您生成前仍然可以改变您每次生成的参数，最终生成按照您提交生成前的选择的配置生成。生成视频卡片的左下方：【重新编辑】：可于左侧面板重新编辑原始输入参数及信息，再次生产；【再次生成】：直接使用现有输入参数及信息再次生成；【发布】：提交满意的视频片段发布至后台，待审核通过后，您的视频会发布并展示至首页视频 tab 下。生成视频右下方（鼠标移动到卡片上显示）：【视频延长】：可进行 2 次延长，支持续写 prompt，延长时长可在生成的视频模式内多选（标准模式/流畅模式），最高可支持 36s 的视频延长；【对口型】：针对清晰单人视频，输入音频源，或输入台词选择音色，进行对口型生成；【补帧】：可选 24fps，30fps，60fps，如视频内像素颗粒较为明显，建议选择 24fps/30fps 补帧；【HD】：二倍超分。生成视频卡片右上角（鼠标移动到卡片上显示）：【下载】：导出您的视频；【收藏】：您可以收藏您满意的视频，方便后续定位。 其他声音克隆产品： PlayHT：https://play.ht/studio/ 包含预设音色，可免费克隆一个音色，如果想生成多个，把上一个音色删除就可以做新的。 Elevenlabs：https://elevenlabs.io/app 包含预设音色，新用户 1 美元开通一个月会员，可使用克隆音色。 魔搭社区：https://www.modelscope.cn/home 一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室（Institute for Intelligent Computing），联合 CCF 开源发展委员会，共同作为项目发起方。包含各种声音模型，有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx：https://dubbingx.com/ 免费克隆音色，有桌面版，Mac、Window 均可用。 魔音工坊：https://www.moyin.com/ 对口型相关： Runway：静态图片+音频文件，可生成对口型视频；动态视频+音频文件，可生成对口型视频，但需要消耗 20 点。 Pika：静态图片+音频文件，可生成对口型视频。