以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮您自动回复用户的评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章。 安装 Coze Scraper： 通过应用商店安装： 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。 本地安装： 1. 单击下载安装包，然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家： 什么是 COZE：字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent；目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。 什么是记账管家：基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用；您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况，coze 会自动帮您记账，同时帮您计算出账户余额。每一笔记账记录都不会丢失，下次来记账管家还记得您的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家。

以下是关于 AI 入门的一些指导： 适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门： 路线图： 提供交互式 CLI 用于 createaistack，让开发人员能选择项目脚手架和依赖项。 增加用于高级用例的事务性数据库，例如在问答中保留问题、用户偏好等。 提供更多的向量数据库和部署平台选项。 推出用于开源模型的轻量级微调步骤。 感谢 Tailwind、ai sdk、dotenv、Next.js、langchain.js 等开源项目在创建过程中的重要作用。 写给不会代码的你：20 分钟上手 Python+AI： 在深入学习 AI 时，编程可能会让新手感到困难，此教程旨在让大家在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用。 完成任务：包括完成一个简单程序、一个爬虫应用以抓取公众号文章、一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 背景知识： Python 拥有丰富的标准库，若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具，在 AI 领域被广泛使用。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务以完成更多自动化任务。 新手如何学习 AI： 了解 AI 基本概念： 阅读「」熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到初学者课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 实践和尝试： 实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品并分享实践成果。 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。

以下为您推荐一些 AI 入门视频： 1. 吴达的生成式 AI 入门视频。 2. 吴恩达推出的《生成式 AI 入门视频课程》，一共 31 集，宝玉老师每天翻译一集，可在 B 站观看学习。 此外，在“通往 AGI 之路知识库”中还有很多与 AI 相关的学习内容，例如 AIPO 与 config UI 的生态大会相关介绍、AI 学习路径和方法的分享等。

AGI 即人工通用智能，通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能，其能力不局限于特定领域。例如，能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。AGI 的出现被视为人类历史上具有转折意义的事件，当 AGI 真正实现并可能迅速发展为超人工智能（ASI）时，人类社会将在随后的二十年里经历深刻变革，包括社会结构、价值观、权力格局、人类角色等多个方面。我们的使命应是确保 AGI 造福全人类。

以下是关于四轮腿机器人的相关资料： 宇树科技在该领域的情况： 推动了 AI + 机器人技术的标准化、模块化、智能化，实现快速、低成本落地。 基于企业训练数据完善深度学习训练模型及预测代码，通过四足机器人完成救援场景任务执行。 其四足机器人产品能力出众，多场景头部客户落地验证。 发布了 Aliengo 四足机器人，采用全新设计的动力系统，更轻量集成，一体化机身设计。 其 CEO 王兴兴在硕士期间独立开发了低成本外转子无刷电机驱动的高性能四足机器人 Xdog，开创了全球低成本高性能四足机器人方案的技术先河，并于 2016 年创立宇树科技。 2021 年 6 月发布伴随仿生机器人 Go1，以超低价格和优秀的感知运动能力，成为人类科技史上首款真正走入大众生活的移动机器人。2022 年 2 月“泰哥”亮相，2022 年 4 月推出 PUMP 健身泵。2023 年 4 月发布仿生 4D 激光雷达 L1。未来还将推出 Go 1 升级版、行业版、人形机器人等产品。 具身智能方面： 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体，从而与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”使用大模型通过网页端、手机 APP 与用户进行交互，具身智能体则将大模型嵌入到物理实体上，通过机器配备的传感器与人类交流，强调智能体与物理环境之间的交互。通俗讲就是给人工智能装上“身体”，人形机器人是具身智能的代表产品。 具身智能的三要素包括“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础，不同环境下会有不同形态的硬件本体适应环境，比如室内平地适用轮式机器人，崎岖不平地面适用四足机器人。 具身智能的行动分为“感知 决策 行动 反馈”四个步骤，分别由四个模块完成，并形成一个闭环。

以下是关于扣子工作流与用户界面搭建的相关内容： 一、工作流搭建 1. 进入扣子（coze.cn），选中「创建应用」，再选中「创建空白应用」，输入「应用名称」进入项目搭建页面。 2. 新增一个工作流，工作流名称叫做 psy_ai。 3. 该项目的业务逻辑是通过上传儿童的绘画作品分析心理状态，分析过程分为多个步骤实现，工作流的编排流程图为：上传作品>多个多模态大模型识别不同元素>分别提取特种并分析>综合分析结果>给出评估与建议。 4. 工作流从左到右分为三组大模型： 第一组多模态大模型主要作用是分析图片元素：整体特征、房屋特征、树木特征、人物特征。 第二组通用大模型主要是对提取到的信息进行对应内容的总结分析。 第三组通用大模型先汇总结果，然后再分别提取不同（诊断评估与建议）的结果。 5. 所有大模型节点对应的 prompt（提示词）：文档地址：https://vcn5grhrq8y0.feishu.cn/wiki/Z3NzwrtEKi9h5mk0rTOcAT0xnTc 二、用户界面搭建 1. 选择「桌面网页」类型。 2. 以《小喵星座日历》扣子网页应用为例： 板块 1：输入个人信息和生成图片，包含 2 个选项、1 个按钮、分割图、1 个输入框、1 个按钮。点击生成按钮会触发事件，调用日历生成工作流，生成中时生成按钮禁用，用 loading 按钮展示动态变化。 板块 2：生成星座日历图片，新建一个容器，包含一个文本组件、一个列表组件。 板块 3：查看星座生成记录，新建一个容器，包含一个按钮组件、一个列表组件，点击按钮调用读取生成历史的工作流，列表绑定生成历史工作流的输出结果。 板块 4：查看示例，新建一个容器，包含一个文本组件、4 个图片组件。 三、功能页相关配置 1. {{ImageUpload1.value}}用于获取图片上传组件的第一张图片。 2. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 3. 当用户上传图片点击按钮时会进入在家中的状态，右边内容显示容器里有两个组件： 图片组件显示加载中的 gif 图片（默认隐藏），图片来源本地上传加载中 gif 图，尺寸宽度为百分比 100%，高度适应内容，可见性根据{{!psy_ai.loading}}控制，工作流运行中显示。 Markdown 组件显示分析内容，隐藏根据{{psy_ai.loading}}，工作流运行完显示。 至此，页面所有的布局和数据交互全部完成。

以下是对您提供的三个部分的详细叙述： 一、陶力文律师：拘灵遣将|不会写 Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事 在这部分内容中，重点强调了律师在运用 AI 时写好提示词的重要性以及相关的写作技巧和方法。 首先，结构化内容组织至关重要。通过使用编号、子标题和列表等方式，能够使文章的逻辑更加清晰，便于读者快速把握重点和理解内容。例如，在阐述具体的法律条款和案例分析时，可以将相关要点有条理地罗列出来，增强文章的可读性。 其次，规定概述内容解读结语的结构能够使文章围绕主题展开，有始有终。在开始时对相关规定进行简要概括，让读者对整体框架有初步了解；然后对具体内容进行深入解读，帮助读者理解规定的内涵和适用范围；最后以结语总结，强调重点或提出展望。 再者，案例和挑战的结合能够使文章更具说服力和实用性。通过引入实际案例，能够让抽象的法律规定和理论变得具体可感，读者可以更直观地理解其在实际操作中的应用。同时，分析潜在挑战并提供解决方案，能够帮助律师在面对复杂情况时做出更明智的决策。 此外，结合法规和实际操作也是必不可少的。法规为律师的工作提供了依据和准则，而实际操作案例则展示了法规在具体情境中的应用。通过两者的结合，能够为律师提供全面、准确的指导，使其在运用 AI 时更加得心应手。 最后，商业术语的使用能够体现文章的专业性和针对性。在餐饮行业相关的法律写作中，运用特定的商业术语，能够准确传达信息，避免歧义，使文章更符合行业特点和需求。 二、AI 梦：一丹一世界（下）2025 年 2 月 8 日副本 这部分内容主要围绕摄影构图和色彩在 AI 绘画中的应用展开。 在摄影构图方面，三角形构图法以其独特的稳定性能够让画面更加平衡美观。一张照片可以同时满足多种构图法，且构图并非一定要严谨，关键是要能够突出主体、叙事并留白，避免画面杂乱。同时，中国化美学构图具有极简且丰富、主次分明的特点，虽然欣赏门槛低，但掌握运用起来有一定难度。重复构图作为一种强大的视觉工具，能够增强信息的传递。 在色彩方面，色彩在 AI 绘画中具有重要地位，是拉开作品差距的关键因素。色彩部分涵盖了色彩心理学、色环、配色方案等内容。色彩心理学表明颜色能够影响人的情绪，在市场营销等多个领域都有着重要作用。例如，年度流行色会影响相关的营销活动。不同的颜色如红、黄、蓝等能够表现出多种不同甚至相反的情绪。 三、AI 梦：一丹一世界（下）2025 年 2 月 8 日副本 此部分主要涉及 AI 炼丹直播共学课的相关内容。 会议开场简单介绍了会议的背景和基本情况。 在直播共学课的介绍中，提到了课程由未推 AGI 麦乐园和摩哒社区共同举办，教授使用 Lora 或 AI 生图软件生图，并回顾了首节课内容及回放渠道。同时，讲解了 AI 梦一单一世界比赛的要求，包括使用特定平台和底模训练 Lora，提交六张以上含多样画面的作品等。 在作图创作思路方面，分为三步：第一步确定主题，可依据 Lora 风格或通过制造反差来确定方向；第二步确定主体，如人、动物、建筑等，并进行角色设定的联想；第三步增添叙事感，通过设置有反差、反逻辑的画面和多个元素，避免画面单调无趣。 在图片创作思路之后，还探讨了图片构成因素中的构图。

以下为您介绍一些可以免费生成 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在各种交流群中被频繁推荐，其免费版本也能生成质量很高的 PPT。随着不断优化改进，能满足大多数用户需求，在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 2. 歌者 PPT：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，具有以下功能和优势： 功能：包括一键生成 PPT 内容、多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等。 优势：免费使用所有功能；智能易用，通过 AI 技术简化制作流程；海量案例，有大量精美模板和优秀案例；资料转 PPT 专业，支持多种文件格式且尊重原文内容；AI 翻译，保持排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由：完全免费，对学生和职场人士是福音；智能化程度高，能快速将资料转换成精美 PPT；模板和案例库丰富，适合多种场景；支持多语言，国际化实用；几乎无需学习成本就能上手。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何用 AI 编程的相关内容： Trae 编程助手 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手，具有以下特点和功能： 1. 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力，通过自然语言对话实现代码编写。 2. 除传统 IDE 功能外，还具备智能问答、实时代码建议、代码片段生成和从 0 到 1 开发项目等功能。 3. 下载地址：https://www.trae.ai/download ，支持 Mac 系统、Windows 系统，未来支持 Linux 系统。 4. 使用方法： 安装：下载完成后按界面提示安装。 登录：安装完成后点击右侧登录按钮，若无账号需先注册。登录时可能因地区限制需开启科学上网，登录成功后可关闭，再点击中间大按钮。 使用 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 1. 准确描述需求：清晰表达目标和问题。 2. 架构能力：将复杂系统拆解为松耦合的模块，便于 AI 高效处理。 3. 专业编程能力：具备判断 AI 生成代码优劣的能力。 4. 调试能力：快速定位问题并解决，独立或借助 AI 完成调试。 Cursor 的上手步骤 1. 分辨两个模式：Chat 模式可与大模型对话，Composer 模式能即时反馈，直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件。 3. 若环境报错，可截图在 Composer 对话框中询问解决方法。

政务智能体是一种在政务领域应用的智能体形式。 决策智能体方面，例如 Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核，将付款方规则转换为有向无环图，智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关临床文件是否符合规则，在复杂任务中选择最佳方法并更新状态直至最终确定。其他领域如 Norm AI 为监管合规打造智能体，Parcha 为 KYC 建立智能体。 在功能实现上，有的智能体通过工作流实现，如采用单 Agent（工作流模式），按照市场分析报告内容划分分支处理，包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点等，以发挥并行处理效率。 在搭建智能体时，需输入人设等信息，并配置相关工作流，同时注意工作流中某些节点的使用限制，如避免直接发布消耗个人资源的节点，可将相关输入作为工作流开始的输入由用户自行购买后使用。