以下为您推荐一些在撰写合同、草拟合同方面强大的 AI 工具： 1. 律师在运用大模型时，关键在于根据不同法律业务场景精准提出问题和指令（Prompt），例如：“根据提供的模板，自动生成一份关于 XX 事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”，从而引导 AI 生成和修改标准化合同，减少文档起草和修订的工作量。 2. AI Lawyer 是一款个人法律 AI 助手，能够自动处理文档、进行高级法律研究以及 AI 文档管理，如总结合同等，支持网页、iOS 和 Android 平台，并可根据个人喜好定制。

CNN（卷积神经网络）主要应用于以下领域： 1. 模式识别任务，在计算上比大多数其他架构更有效、更快速。 2. 自然语言处理，已被用来击败大多数其他算法。 3. 图像识别，用于图像特征提取。 4. 推荐系统，将用户行为或物品属性映射到低维空间以进行协同过滤或基于内容的推荐。 5. 视觉分析，在 CV（计算机视觉）中发挥核心作用，经历了从零开始的深度学习、有监督、无监督和自监督等阶段。

在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的学术研究辅助工具，结合自然语言处理和大数据分析技术，可快速找资料、提供文献推荐等功能。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，如研究报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助于复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

作为高中英语老师，使用AI工具分析近十年的高考真题是一个非常实用的应用场景。以下是一些步骤和方法，帮助你利用AI工具进行高效分析： 1. 收集数据 首先，你需要收集过去十年的高考英语真题。这些数据可以从教育部门网站、在线资源或书籍中获取。 2. 选择合适的AI工具 选择一个适合文本分析的AI工具，例如自然语言处理（NLP）工具，这些工具可以帮助你分析语言模式、主题、难度等。 3. 数据预处理 将收集到的真题转换为AI工具可以处理的格式，如文本文件或特定的数据格式。 4. 文本分析 使用AI工具进行以下类型的分析： 词汇分析：识别高频词汇、词性分布等。 语法分析：识别句子结构、时态使用等。 主题分析：识别常考主题和话题。 难度评估：根据词汇难度、句子复杂度等评估题目难度。 5. 趋势分析 利用AI工具分析历年高考题目的趋势，例如题型变化、话题分布等。 6. 模式识别 识别考试中的常见模式或重复出现的题目类型，为教学和复习提供重点。 7. 个性化推荐 如果AI工具支持，可以根据分析结果为学生提供个性化的学习材料和练习题。 8. 结果解读 将AI分析的结果与教学大纲和学生的学习情况相结合，制定教学计划和复习策略。 9. 反馈和调整 根据学生的反馈和学习效果，调整教学方法和复习重点。 10. 持续更新 定期更新你的真题数据库，并重新进行AI分析，以适应高考趋势的变化。 工具推荐： NLP工具：如spaCy、NLTK（Natural Language Toolkit）等，适合进行深入的文本分析。 教育分析平台：一些在线教育平台可能提供真题分析工具。 自定义脚本：如果你有编程能力，可以编写脚本来自动化分析过程。 注意事项： 确保分析的准确性，对AI工具的输出进行人工审核。 考虑学生的多样性，确保分析结果适用于不同水平的学生。 遵守数据隐私和版权法规，合法使用真题数据。 通过这些步骤，你可以有效地利用AI工具来分析高考真题，为你的教学和学生的复习提供有力的数据支持。

生成流程图主要有以下两种方式： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 个人比较倾向于语法转图形的方式，只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。 使用 ChatGPT 生成流程图的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，将自然语言描述转化为图形语法。 3. 在线校验测试是否成功，在线测试地址：。 此外，还有 Mermaid 图表代码生成器，其角色描述如下： 名称：Mermaid 图表代码生成器 作者：nimbus 版本：1.0 描述：需要根据用户的流程描述，自动生成 Mermaid 图表代码 注意事项：生成的代码要符合 Mermaid 语法，准确表达用户需求 技能：熟悉 Mermaid 支持的图表类型和语法，善于将流程描述转换为结构化的图表代码，了解流程、架构、结构化分析等领域知识 目标：收集用户对流程、架构等的描述，将描述转换为对应 Mermaid 图表代码 约束：生成代码遵循 Mermaid 语法，流程语义表达准确，代码整洁格式规范 工作流程： 1. 询问用户需绘制什么类型的图表。 2. 收集用户对流程、架构等的描述。 3. 分析描述，设计图表结构和元素。 4. 根据结构生成正确的 Mermaid 图。 流程图在产品经理工作中扮演着重要的角色，能够帮助他们更好地理解用户需求、规划产品、优化用户体验，并促进团队之间的协作与沟通。

以下是一些与学习德语相关的信息： 工具推荐：Vokabeln 是一个帮助用户学习德语的工具，其官网为 https://vokabeln.io 。它通过使用闪卡和分散重复算法来提供德语词汇学习的成熟体验，避免了游戏化和幼稚的练习。 语音转文本支持的语言：德语是语音转文本所支持的语言之一。 深度学习与语言翻译：编码器解码器架构利用不同语言在词嵌入空间中表示的相似几何形状，可用于语言翻译。例如，将英语编码器生成的“思想向量”逐字输入德语解码器，从而生成以德语表述的与英语相同关系的句子。虽然目前结果不完美，但正在迅速改进。

以下是为您提供的关于 AI 准备面试的相关信息： 1. OpenAI 春季发布会上有关于让 AI 为您做面试准备的案例，其中包括多种与 GPT4o 的互动场景，如打招呼、模仿讽刺语气、两个 GPT4o 互动唱歌等。 2. Interview Prep AI 是一个个人人工智能面试辅导工具，其官网为 https://interviewprepai.com 。它利用先进的人工智能技术模拟真实的职业面试，帮助您在面试前进行实践和完善技能。 3. 可以将 ChatGPT 接入 Siri 来模拟前端电话面试，从而让面试准备更充分。具体接入过程可参考文章 。在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 后，设定对话身份和目的，即可进行面试模拟。

大学生可以利用 AI 做以下事情： 生活方面： 护肤、健身、穿搭：相关的 AI 应用能够提供高质量的即时反馈与有效互动，满足大学生日常生活的实用需求，比如健身 AI 应用实时追踪锻炼进度，穿搭 AI 应用展示不同搭配效果。 考编考证：在就业竞争激烈的背景下，这类 AI 应用能够低成本、有针对性地帮助大学生准备考试和面试，提高就业机会。 学习方面： 作业：利用像 Grammarly、Orchard、Lex 等工具克服写作难题，提升写作水平。 演示文稿创建：使用 Tome、Beautiful.ai 等协助创建演示文稿。 提高生产力和效率：使用 Praxy AI 这样为大学生设计的学习伙伴，其具有智能网页标记、导师聊天、AI 笔记等功能，可用于作业帮助、考试准备、技能培养等，还能组织和简化研究，获取个性化辅导和支持。

《GPT 时代人类再腾飞》是知名风险投资人、OpenAI 早期投资人里德·霍夫曼所著。本书探讨了像 ChatGPT、GPT4 这样的大语言模型如何在教育、商业、创造力、社交媒体、新闻、劳动方式等方面提升人类的能力与强化人类的特质。在大模型内部，输入的话会被表示为高维时间序列，模型根据“最大化效用”或“最小化损失”来计算并给出回答，其结果很有逻辑，仿佛有自己的思考。新一代 GPT 将是多模态模型，能把感官数据与思维时间序列一起作为状态，并装载在人形机器人中，不仅能有条有理对话，还能根据所见所闻进行判断，甚至想象出画面。

在中国市场，Salesforce 爱因斯坦 AI 可以为销售管理者带来以下帮助： 1. 潜在客户识别：通过分析大量数据集，生成预测性潜在客户评分，帮助您发现潜在的销售机会。 2. 自动化日常任务：自动执行一些日常或耗时的任务，让销售团队能够将更多精力集中在建立客户关系和完成交易等关键方面。 需要注意的是，以上信息由 AI 大模型生成，请您仔细甄别。实际上，还有许多其他的 AI 销售工具可以根据您的具体需求选择使用。