具身智能在新能源汽车行业中的应用场景丰富多样，主要包括以下几个方面： 1. 自动驾驶技术：具身智能可以通过集成先进的传感器、摄像头和人工智能算法，实现车辆的自动驾驶功能，提高行车安全性和效率。 2. 智能辅助系统：利用具身智能技术，可以开发出智能辅助系统，如自动泊车、自适应巡航控制等，这些系统能够辅助驾驶员进行更加精准和便捷的操作。 3. 车辆远程监控与维护：通过具身智能技术，可以实时监控新能源汽车的状态，预测潜在的故障和维护需求，从而提高车辆的可靠性和降低维护成本。 4. 智能交互系统：具身智能可以提供更加自然和直观的人车交互方式，例如通过语音识别、手势控制等实现对车辆各项功能的控制。 5. 能源管理优化：具身智能技术可以帮助优化新能源汽车的能源使用，通过智能预测和调度充电时间、电量使用等，提高能源利用效率。 6. 智能生产线：在新能源汽车的制造过程中，具身智能可以应用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制水平。 7. 智能物流与仓储：新能源汽车行业可以利用具身智能技术进行智能物流和仓储管理，提高物料搬运和存储的自动化水平。 8. 服务机器人：在汽车展厅或服务中心，具身智能服务机器人可以提供咨询、导览和基础服务，提升客户体验。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展，具身智能在新能源汽车行业的应用将越来越广泛，为行业带来深刻的变革。

利用AI创作图片和视频在抖音变现是一个多步骤的过程，涉及到内容创作、账号运营和商业变现等方面。以下是一些基本步骤和建议： 1. 确定内容方向： 确定你想要创作的内容类型，比如教学、娱乐、生活记录、产品展示等。 2. 学习和研究： 学习AI创作的基础知识，研究抖音平台的内容规则和用户偏好。 3. 选择AI创作工具： 选择适合你需求的AI创作工具，如图像生成工具（DALLE、Stable Diffusion等）和视频编辑工具（Adobe系列、Filmora等）。 4. 内容创作： 使用AI工具创作图片和视频内容。确保内容具有创意、高质量，并且符合抖音用户的口味。 5. 内容编辑和优化： 对生成的内容进行编辑和优化，确保画面美观、剪辑流畅，并符合抖音的格式要求。 6. 添加字幕和特效： 利用AI工具或抖音内置功能为视频添加字幕和特效，提高视频吸引力。 7. 制定发布计划： 制定合理的发布计划，保持定期更新，以吸引和维持粉丝。 8. 互动与社区建设： 在抖音上与粉丝互动，回复评论，参与挑战和话题，建立社区。 9. 分析数据： 分析视频数据，了解哪些类型的内容更受欢迎，根据数据调整创作策略。 10. 变现策略： 利用抖音的变现工具，如商品橱窗、广告植入、直播带货、参与抖音的变现计划等。 11. 合作与推广： 寻找品牌合作机会，参与抖音的推广活动，扩大你的影响力。 12. 遵守规则： 遵守抖音和相关法律法规，确保内容不侵权、不违规。 13. 持续学习和改进： 持续学习最新的AI创作技巧和抖音运营策略，不断改进你的内容和运营方式。 14. 注意版权问题： 确保使用的素材、音乐等不侵犯他人的版权。 15. 建立个人品牌： 在抖音上建立个人品牌，提高自己的知名度和影响力。 通过上述步骤，你可以利用AI创作图片和视频在抖音上进行内容创作和变现。记住，内容的质量和创意是吸引观众的关键，而持续的学习和改进则是长期成功的重要因素。

科大讯飞星火模型的网站是： 。 国内还有其他一些主要的模型公司及对应的网站，如： 文心一言 百度： moonshoot Al 月之暗面： 通义千问 阿里巴巴： Yi 零一万物：https:/ ChatGLM 智谱： Minimax abab Minimax 名之梦： InternLM 书生·浦语 上海人工智能实验室：

在 Coze 上做的 bot 分享到豆包上后其他用户搜不到，可能是以下原因： 首先，您所使用的 bot 工作流中可能存在有知识库的部分，由于某些限制无法公开分享这个工作流。不过您发布了一个去掉知识库的版本在工作流商店，目前该版本正在审核中，所以其他用户暂时无法搜索找到。 其次，工作流商品名称是“【臻城传媒】数据库、选择器、知识库配合使用案例和教程适用于企业客服，企业百科，公司资料，销售线索收集”。需要注意的是，在使用这个工作流时，一定要仔细查阅工作流的“知识库”节点，并根据实际情况手动做调整和替换。待审核通过后，其他用户晚些时候应该就可以搜索找到。

有几款AI工具可以帮助用户制作电子书： 1. Swift AI Writer 是一款AI电子书生成工具，用户可以输入内容细节、书籍大纲和目标读者，由AI制作内容。使用Swift AI Writer，用户可以生成关于人工智能的电子书，并导出为PDF格式，生成的PDF文件可能超过100页，满足作者的需求 。 2. Scribble 是一个基于云端的电子书制作软件，具有用户友好的界面和强大的功能。用户可以通过选择设计模板、添加内容、自定义样式和生成目录等步骤来创建电子书。Scribble支持将电子书保存为PDF、Kindle、EPUB等格式，适合用于营销和赚钱。此外，Scribble还支持与社交媒体平台的集成，并提供全天候的技术支持 。 3. 除了上述两款工具，还有其他AI工具可以辅助制作电子书，例如Spin Rewriter，它可以将现有的文章或内容进行自动替换和重写，生成独特、新鲜的内容，帮助用户避免侵权问题 。 这些工具可以大大简化电子书的制作过程，提高效率，无论是对于个人创作者还是专业出版商都是有益的辅助工具。

以下是关于 coze 插件的使用教程： 首先，进入 coze 个人空间，选择插件并新建一个插件，随意起个名字如 api_1，连描述都可以很随意叫 test。在插件的 URL 部分，填入 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。注意，如果之前开启服务的终端还开着就继续，关了的话要重新开始。 Coze 提供了丰富的插件，涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域。比如必应搜索、LinkReader 用于读取文档、知乎热榜等。国内版本还有很多便民服务，像新闻资讯、头条新闻能持续更新最新消息，墨迹天气能提供未来 40 天的详细天气情况，飞常准能获取航班相关信息，猫途鹰可查询旅行相关内容，还有快递查询助手、食物大师等生活便利类插件。 使用 Coze IDE 创建插件的操作步骤如下： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面，或者在某一 Bot 的编排页面，找到插件区域并单击“+”图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框，完成以下配置并单击确认： 插件图标（可选）：单击默认图标后，可上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称：自定义清晰易理解的名称，便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述：记录插件用途。 插件工具创建方式：选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时：选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页，单击在 IDE 中创建工具。在弹出的创建工具对话框，设置清晰的工具名称和介绍，然后确定。创建后会跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 7. （可选）在 IDE 左上角工具列表区域，单击“+”图标，向插件添加更多工具。还可以通过单击列表内某一工具的设置图标，来编辑、删除或重置代码。 Coze 的指引做得不错，输出参数配置您的 message 输出就行。测试后即可发布插件。

支持学习本地文档的本地AI工具有以下几种： 1. Llama 3：Llama 3是Meta团队发布的AI模型，可以通过Ollama工具在本地运行。Ollama提供了一个简单的安装和设置方法，用户可以在本地进行数据分析和可视化，消除调用大模型API带来的数据安全烦恼。Llama 3有两个版本，8B和70B，8B模型适合在笔记本上运行，而70B模型则需要更多的计算资源。 2. AnythingLLM：这是一个开源的企业级文档聊天机器人解决方案，可以将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持PDF、TXT、DOCX等文档，可以提取文档中的文本信息，经过嵌入模型保存在向量数据库中，并通过一个简单的UI界面管理这些文档。 3. MaxKB：MaxKB是一款基于LLM大语言模型的知识库问答系统，支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好。它还支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，并支持对接主流的大模型，包括本地私有大模型（如Llama 2、Llama 3）。 4. RAGFlow：RAGFlow是一款端到端的RAG解决方案，旨在通过深度文档理解技术，解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。它能够处理多种格式的文档，并智能地识别文档中的结构和内容，从而确保数据的高质量输入。 5. FastGPT：FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景。 6. Dify：Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台，融合了后端即服务和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。 7. Open WebUI：Open WebUI是一个可扩展的、功能丰富的、用户友好的自托管Web界面，设计用于完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括Ollama和兼容OpenAI的API。 8. Xinference：Xinference是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于各种模型的推理。通过Xinference，可以轻松地一键部署自己的模型或内置的前沿开源模型。 这些工具和平台可以帮助用户在本地环境中处理和分析文档，提供安全、高效的AI辅助功能。

在 AI 术语中，名称中带有“instruct”通常具有特定的含义。 以“InstructGPT”为例，它更善于遵循人类的指示，这在 AI 中被称为“对齐（Alignment）”。通过这种方式，可以让模型的输出更加安全，减少错误、幻觉和攻击性语言。这意味着模型能够更好地理解和响应人类的需求，除非被特别要求，否则不会产生不良的输出。 在大语言模型的训练中，“instruct”也出现在指令微调阶段。在这个阶段，模型被训练以理解并执行具体指令，例如翻译文本等，从而能够回答问题。此时输入的内容通常包括“instruct”部分，明确指示模型需要执行的任务。 总之，“instruct”在 AI 大模型中往往与遵循人类指示、进行特定任务的训练和执行相关，旨在使模型的输出更符合人类的期望和要求。

AI 智能体，简单来说，就是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。 目前，不少大厂都推出了自己的 AI 智能体平台，比如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在基本能用自然语言来编程，这降低了编程的门槛。 然而，之前使用 GPT 或者文心一言大模型时，存在胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题。AI 智能体的出现正是为了解决这些问题。它包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，能够完成比较复杂的工作。 AI 智能体的出现是结合自身业务场景和需求，定制出适合自己的智能体来解决问题。这就好比在现实中，老板给员工下达任务，每个员工有不同的性格和能力，下达的任务目标是否清晰以及员工能否理解很重要，这考验下达任务者写提示词的能力。而员工（即 AI 智能体）会基于对目标的理解，按照计划不断尝试完成，并适时寻求反馈。相当于您拥有了一个免费的数字员工，还可以不断要求它做得更好，为您提高效率。

以下是关于人声提取的详细教程： 基于 Sovits 的声音训练及推理： 1. 准备数据集：主程序安装完成后，替换补丁，直接复制粘贴，无需双击运行。安装完成后的界面，可将左下角控件移到最左边以调整视图。 2. 去混响：按照图中箭头所示点击顺序，通过调整增加减少和伪影平滑的数值来优化效果，以耳朵感受为准，预听合适后点击渲染应用到整首歌。 3. 去杂音：非主人公的声音，如一次性出现的，选中对应音轨右键渲染静音；重复出现且有相似性的，选中查找类似后右键静音。若杂音和主音难以智能提取，可直接去掉这段主音，或用 ripx 软件精修。 4. 相关资源： 软件及模型下载链接： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YUldcw?pwd=5mrs 提取码：5mrs Github 链接：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/ 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码：hjhj 处理声音的软件： iZotope RX 用于去掉混响和杂音，安装时记得勾选 vst3 和 aax。链接：https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码：kmhd ACE Studio 入门教程及工作流分享： 使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。注意男歌女唱或女歌男唱时，导入前先进行变调。常用的前期音频素材准备工具： 1. TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，常用音频分离功能，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor 2. Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，常用变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder