以下是关于图片风格一致的相关内容： InstantStyle 能够让生成的图片保持一致风格，主要通过两个关键方法：内容与风格分离和只往特定的风格块注入特征。 Midjourney v6 版本提供了“风格一致性”的功能。用户给 Midjourney 输入一幅图像，它就能根据这幅图像的风格进行创作，例如素描风、油画风等。使用时的指南为：垫图链接（可选择）+关键词+ “sref” +图片链接+风格化参数+ “v 6.0”。指令为：url +关键词+ “sref” + url + “sw” + “v 6.0”。其中，“sw”风格化参数用于控制整体的风格强度，默认为 100，数值范围为获取更多信息。

以下为您介绍一些可以用于制作简历的 AI 产品： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：它运用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。能够为简历的摘要、工作经验和教育等专业部分进行内容编写，并且能在整个文档中保持一致的语调。 2. Rezi：这是一个受到超过 200 万用户信赖的领先 AI 简历构建平台。Rezi 借助先进的 AI 技术，自动化创建可雇佣简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，还有 AI 生成的总结、技能、成就生成器以及 AI 驱动的简历工作匹配。 更多的 AI 简历产品，您还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需求选择最适合您的工具，从而快速、高效地创建出专业的简历。 此外，需要注意的是，AI 在招聘和晋升过程中可能存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险，比如某些 AI 工具可能倾向于评价含有更多男性动词的简历。 以下是参与 AI 创客松同学的自我介绍和分类： |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |43|邱运|企业管理咨询|成人音乐培训、B 端 AI 培训|企业管理咨询经验| |44|田葱|医疗器械 CTO|AI 分析、辅助诊断|医械领域人脉资源| |45|珊若|AI 技术研发|RPG 游戏和 AI 教育|熟悉 AI 产品，技术经验| |46|smith|软件开发|AI 探索|零售软件，web 开发经验| |47|paul|供应链管理|AI 在金融和供应链管理应用|投资分析，供应链管理经验| |48|在路上|AI 爱好者|AI 通识教育和细分领域产品|品牌营销经验，儿童教育资源| |49|DDliu|在读学生|AI 简历助手 bot|AI 项目参赛经验| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验，连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力，AI 教育探索|

以下是关于最新的 RAG 进展和业界实践的详细介绍： RAG 是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）的简称，是当前最火热的企业级 LLM 应用方案。概括来说，它是知识检索与内容生成的结合，就像大模型的开卷考试，谁的资料更全、翻找更快更准，结果往往更好。 Lewis 等人（2021）提出了一个通用的 RAG 微调方法，使用预训练的 seq2seq 作为参数记忆，用维基百科的密集向量索引作为非参数记忆，并通过神经网络预训练的检索器访问。RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色，用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、更具体、更多样，FEVER 事实验证使用 RAG 后也得到了更好的结果，这表明 RAG 是一种可行的方案，能在知识密集型任务中增强语言模型的输出。 目前，大部分公司倾向于使用 RAG 方法进行信息检索，因为相比长文本的使用成本，使用向量数据库的成本更低。在 RAG 应用中，一些公司会使用微调的 Embedding Model 增强检索能力，也有些公司会选择使用知识图谱或者 ES 等非向量数据库的 RAG 方法。一个正常的模型使用 RAG 仍是当前主流。由于大语言模型存在信息滞后和不包含业务知识的特点，常需外挂知识库协助解决问题，此时 Embedding 模型的召回效果直接影响大模型的回答效果，所以很多场景下需要微调 Embedding 模型提高召回效果。 最近，基于检索器的方法越来越流行，常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合使用来提高其能力和事实一致性。例如，在 LangChain 文档中可以找到一个使用检索器和 LLM 回答问题并给出知识来源的简单例子。 此外，来自马里兰大学、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、纽约大学的研究学者提出了一个大模型微调的方法，在微调时只需要在 Embedding 层上加随机噪声即可大幅度提升微调模型的对话能力，且不会削弱模型的推理能力。用 Alpaca 微调 LLaMA27B 可以在 AlpacaEval 上取得一定表现，而用加了噪声的嵌入则表现更佳，不过该工作只在较小的模型上进行微调。

以下为关于抖音自动评论的相关信息： Coze 迎来了重磅更新，它可以接入抖音评论区，帮助用户自动回复评论。这一功能有着无限的想象力。 为帮助小伙伴们快速上手，此次不采用文字教程，而是直接上视频喂饭。相关视频教程可参考：https://www.bilibili.com/video/BV1AM4m1U7iF/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=e94f42ead4c2e95f4b13bec257d95670 。 如果您还不知道 Coze 是什么，可以参考大圣在通往 AGI 之路的文章： 。 此外，还为您推荐以下相关内容： 1. 新石器公园的视频《》，深入钢铁行业揭开行业大模型的秘密。 2. 《》，由甲子光年智库发布，强调人工智能已进入应用落地阶段，大模型开源生态成为 AI 产业发展的重要模式。报告指出，数据、算力、算法是 AI 发展的核心要素，而开源大模型具备开放性、共享性、可扩展性，推动了技术创新和行业应用。

以下是使用 AI 剪辑视频的详细步骤： 1. 视频粗剪 先确定画面逻辑，声音可作部分参考，但最好等画面确定后再制作和精调。 粗剪的画面无需精美，重点是快速把握片子全貌，将素材放上，再确定需调整和替换的部分。 2. 视频定剪 将画面素材调整和替换至满意效果。 3. 音效/音乐 以剪映为例，其有简单音效库可用于制作简单短片。但复杂和真实音效可能需另外制作。 音乐商用需注意购买版权或使用无版权音乐。 4. 特效 以剪映为例，可添加一些光的效果，因为 AI 视频生成有时会影响光影。 5. 选择剪辑工具 对于 1 3 分钟的短片，剪映较为方便，因其有人性化设计和简单音效库、小特效。 更长篇幅或追求更好效果，可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。但剪映无法协同工作和导出工程文件，难以实现更好的商业化效果。 6. 声音调试 同一句台词，不同标点和抽不同卡时声音情绪不同，要在 AI 声音里调试到合适声音。 国内可使用出门问问的魔音工坊，其有情绪调节控件。 7. 创建视频内容 准备一段视频中播放的内容文字，如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等，可利用 AI 生成。 使用剪映 App 进行简单处理，电脑端打开点击“开始创作”，选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号添加文字内容轨道。 总之，AI 剪辑视频需要综合运用多种工具和技巧，根据视频的需求和特点选择合适的方法和工具。

讯飞智文是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具。它充分利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理方面的技术优势，具备智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。其主要目的在于提升文档编辑的效率，当需要处理大量文本内容时，能够助力用户迅速整理思路、优化文案，并生成结构化的文档。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作：首先是 AI 生成 PPT 大纲，然后手动优化大纲，接着导入工具生成 PPT，最后优化整体结构。 为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 相似问题包括：有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的；免费生成 PPT 的网站有哪些；推荐一款文字生成 ppt 的工具。这些工具通过自动化和智能化的设计流程，极大地简化了 PPT 的制作工作，让非设计专业人士也能轻松制作出高质量的演示文稿。用户可以依据自身需求和喜好选择适合的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。其官网为：https://zhiwen.xfyun.cn/

目前市面上存在多种AI搜索工具，它们利用人工智能技术提供更精准、高效的搜索结果。以下是一些好用的AI搜索工具推荐： 1. glean：企业级AI搜索和知识发现平台，通过深度学习和NLP技术，提供个性化搜索结果和全面的搜索功能 。 2. 秘塔AI搜索：提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，适合不同场景下的搜索需求 。 3. Perplexity AI：聊天机器人式的搜索引擎，结合人工智能与网络搜索，生成准确答案并引用真实来源出处 。 4. 360AI搜索：360公司推出的AI搜索引擎，通过AI技术分析问题并生成答案，提供增强模式和智能排序等功能 。 5. 天工AI搜索：昆仑万维推出的集成大语言模型的搜索引擎，具备自然语言交互、深度追问和个性化搜索等功能 。 这些AI搜索工具通过不同的技术和方法，为用户提供了更智能、更个性化的搜索体验。

客服智能体是利用人工智能技术来自动化和优化客户服务的一类系统。这些智能体可以处理客户查询、提供支持、解决问题并提升客户体验。以下是一些主要类型的客服智能体和具体示例： 1. 聊天机器人（Chatbots） 通用聊天机器人 1. Dialogflow Google提供的自然语言理解平台，支持构建复杂的对话流程。 集成了Google Assistant等多个平台，支持文本和语音交互。 2. Microsoft Bot Framework 提供开发、测试和部署聊天机器人的工具包。 支持集成到多个渠道如Microsoft Teams、Slack、Facebook Messenger等。 电商聊天机器人 3. Drift 专注于销售和营销自动化，通过实时聊天和AI驱动的交互来捕捉和转化潜在客户。 提供个性化推荐和客户支持功能。 4. Tidio 集成了实时聊天、电子邮件和Messenger支持，帮助电商网站提供即时客户服务。 利用AI技术自动回答常见问题，提高客户服务效率。 2. 语音助手 5. Amazon Alexa 支持开发自定义技能，通过语音指令提供客户支持和信息查询。 广泛应用于智能家居和客户服务领域。 6. Google Assistant 利用自然语言处理技术，提供多种语言的语音交互。 集成到各种设备中，如智能手机、智能音箱等，提供便捷的客户服务。 3. 智能客服平台 多功能平台 7. Zendesk 提供整合的客户支持平台，包括工单管理、实时聊天和知识库。 利用AI和机器学习技术优化客户服务流程，自动分类和优先处理工单。 8. Freshdesk 提供多渠道客户支持，包括电子邮件、电话、聊天和社交媒体。 使用AI驱动的聊天机器人和智能工单路由，提高服务效率。 4. 知识管理与自动化 9. Kustomer 提供360度客户视图，整合所有客户互动数据。 利用AI技术自动化客户支持任务，如常见问题解答和工单分类。 10. Answer Bot 利用机器学习技术从知识库中找到最相关的答案，自动回复客户查询。 支持多语言，帮助减少客服人员的工作量。 5. 情感分析与个性化 11. LivePerson 提供基于AI的客户互动平台，支持文本和语音交互。 利用情感分析技术，实时了解客户情绪，提供个性化服务。 12. Rasa 开源的对话式AI平台，支持构建自定义聊天机器人。 强调个性化和定制化，允许企业根据具体需求进行调整。 6. 自动化工作流程 13. UiPath 提供机器人流程自动化（RPA）解决方案，自动处理重复性任务。 集成AI技术，优化客户服务流程，减少人工干预。 14. Blue Prism 专注于企业级RPA解决方案，自动化客户服务和后台处理任务。 提供智能自动化功能，提高工作效率和准确性。 这些客服智能体在各个行业中都有广泛的应用，帮助企业提升客户服务质量，降低运营成本。如果你有特定需求或想深入了解某个工具的功能，欢迎进一步讨论！

以下是关于利用 AI 进行英语学习的相关内容： 智能辅助工具方面，如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错，有助于改进英语表达与写作能力。 语音识别和发音练习上，使用像 Call Annie 这样的应用进行口语练习和发音纠正，能获得实时反馈与建议。 自适应学习平台中，Duolingo 利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的学习内容和练习。 智能导师和对话机器人方面，ChatGPT 可用于英语会话练习和对话模拟，提升交流能力和语感。 对于 4 岁儿童练习英语口语，有以下受欢迎的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教学，提供多种课程，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及多种语言课程，运用多种教学方法，有社区功能方便孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：使用抽认卡和游戏教学，涵盖多种课程，有社交功能可与朋友家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：采用沉浸式方法，有语音识别功能辅助发音练习。 结合 AI 技术和传统学习方法，能够更高效、更个性化地进行英语学习，并取得更好的效果。但需注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为 AI 小白提供的成为 AI 大神的学习路径： 首先，要了解 AI 基本概念。建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 接着，开始 AI 学习之旅。在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 然后，选择感兴趣的模块深入学习。AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，您可以根据自身兴趣选择特定模块进行深入钻研。 此外，还可以通过观看相关视频来辅助学习，比如“”，了解什么是 AI 大模型及其原理，包括生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC，以及相关技术名词如机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习等。 最后，在医疗保健领域应用 AI 时，要像人类学习一样，不能仅仅依靠大量数据和生成模型，而应通过使用彼此堆叠的模型来训练，比如先训练生物学的模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。