可以通过图片形成视频，以下是几种常见的方法： 1. 使用 Camera Motion： 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择想要的运镜方向，输入运镜值（https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh）。 设置运动幅度，运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成想要的任意值。 选择好种子（seed）、是否高清（HD Quality）、是否去除水印（Remove Watermark）。 点击“create”，生成视频。 2. 使用 Runway： 图片搞定之后，拖到 Runway 里面去图生 4s 视频。（Runway 是收费的，也可以找免费的，或在闲鱼、淘宝买号） 进入 Runway 官网首页，点击 start with image，然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑。 啥都不用改，直接点击生成即可。 注意：不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可以同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可以放几个可自行测试）。 重复步骤即可生成所有视频。 3. 使用 MorphStudio（网页 UI 版本）： 在“Shot”卡中，输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可以上传图片或视频，并以其他方式生成视频。 根据提示以及视频长度和分辨率等因素，各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频，因为你等待现有的完成。 生成完成后，点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。 对于生成的视频，可以以各种方式重新生成视频。点击生成的视频，会弹出三个图标：重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示：可以编辑本视频输入的提示，同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试：保留原有的提示和设置，重新生成视频。 风格转换：保留原始视频的构图和动画，同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实、动画 2D、动画 3D、幻想、像素风格可用，将很快增加更多预设。 添加/编辑镜头： 添加一个新镜头：当需要添加更多的镜头时，可以点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌，您可以随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照：当单击快照卡右上角的“…”图标时，可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。

以下是关于用 AI 炒股票的相关信息： 1. 目前 AI Agent 应用仍处探索阶段，其定义为一种智能代理系统，接近人类大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用特点包括个性化，能随着用户使用了解习惯和想法并作出喜好预测；能自主完成任务，如 Auto GPT 可在用户输入目标后自主执行任务、递归开发和调试代码；还能实现多 Agent 协作，如斯坦福大学的 SmallVille 项目。但目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品较少。 2. 一些相关产品如 Stocked AI，这是一个投资服务，提供每日股票推荐，推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 3. 有摊位提出“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”的思路，期望借助 AI 分析行情，提高资金使用效率，配合多种策略提高理论胜率。但要注意，单纯迷信技术分析来提高胜率从而实现长期稳定盈利并不可行，心态对于交易很关键，新人往往缺乏交易理论知识。

以下是关于如何用 AI 学习的相关内容： 新手如何学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）互动，了解其工作原理和交互方式。 如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题，精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台：参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，能更高效、更个性化地进行英语和数学学习，并取得更好效果。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的关于深度学习模型图的相关内容： 腾讯研究院的 AI 年度关键词报告： 基于全年研究积累的三十余万字 AI 进展数据库，精选 50 个年度关键词，覆盖大模型技术的八大领域，包括图像处理、视频生成、3D 生成、编程助手、Agent、端侧智能、具身智能和基础模型。通过“快思考”与“慢思考”两种维度进行分析，“快思考”采用人机协同方式完成印象卡片，“慢思考”深入分析技术发展的底层逻辑。 DiT 架构： 结合扩散模型和 Transformer 的架构，用于高质量图像生成的深度学习模型。其核心观察包括 Transformer 从文本扩展至其它、DiT 架构带来图像生成质的飞跃、Scaling Law 在图像领域开始生效。 深度学习模型原理的通俗解释： 将深度学习要处理的信息比作水流，处理数据的深度学习网络是由管道和阀门组成的庞大水管网络。网络入口和出口有许多管道开口，且有多层，每层有调节阀。根据不同任务，层数和调节阀数量可变化。如识别汉字，将图片数字组成的水流灌入网络，根据出口水流情况调节调节阀，直至符合预期要求，训练好的模型可识别新的图片。 AI 技术原理与框架的小白学习笔记： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 2. 相关技术名词及关系： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈学习。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式，LLM 是大语言模型。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，提出 Transformer 模型，基于自注意力机制处理序列数据，无需依赖 RNN 或 CNN。

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以下是一些可用的 AI 绘画本地工具： 1. 线上和线下结合：线上平台出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，但出图尺寸受限；线下部署可自己添加插件，出图质量高，但对电脑配置要求高，可能出现宕机和爆显存情况。线上可用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。可在 C 站下载对应模型到本地加载部署后生图。 2. Fooocus：由 Controlnet 的作者发布的全新开源 AI 绘画工具，可和 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用，具备便捷操作界面。 3. ComfyUI：基于节点式的 Stable Diffusion AI 绘画工具，通过将模型生成推理的 pipeline 拆分成独立节点，实现更精准工作流定制和清晰可复现性。安装框架和依赖库后即可使用。

AI 在项目管理中有广泛的应用，以下是一些常见的方面： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等软件已开始集成 AI 功能，可辅助项目经理制定计划、分配任务和跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 能集成到 Office 套件中，为项目文档撰写和编辑提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：部分 AI 工具可帮助项目经理识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手能辅助项目经理进行团队沟通协调和客户关系维护。 5. 创意生成工具：像文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具，可帮助项目经理快速生成创意图像素材。 如果您需要创建项目管理的示意图，比如流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录：。 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形及流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 目前市面上有众多应用 AI 的产品，涵盖以下几个方面： 1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户需求和偏好推荐合适的产品、服务或制定个性化计划。 3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。

目前有多种软件可以帮助您实现从图片提取数据并根据固定话术模板输出的需求。以下是一些常见的选择： 1. TensorFlow：这是一个广泛使用的深度学习框架，可用于图像识别和数据处理。 2. OpenCV：提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。 3. PyTorch：常用于深度学习任务，包括图像数据的处理。 但具体选择哪种软件，还需要根据您的具体需求、技术水平和项目特点来决定。同时，您还需要掌握相关的编程知识和图像处理技术，以便有效地运用这些软件来实现您的目标。

以下是一些学习 AI 应用的途径和建议： 1. 可以通过“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用”来学习，了解 Code AI 应用开发教学，包括其背景、现状以及以证件照为例的应用案例，重点熟悉桌面网页版的用户界面，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布。 2. 考虑学习微软的 AI 初学者入门课程，例如： 了解人工智能的商业应用案例，可以学习《面向商业用户的人工智能学习》、《人工智能商学院》。 学习经典机器学习，可参考《机器学习入门课程》。 若要使用 Azure 认知服务创建实用的人工智能应用，建议从《视觉》、《自然语言处理》、《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》等课程开始。 3. 遵循布鲁姆分类法学习路径： 应用方面：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用来解决实际问题或提升效率。 分析方面：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。

AGI 指的是通用人工智能（Artificial General Intelligence）。它通常被定义为一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统，能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如，OpenAI 致力于实现 AGI，其研发的 ChatGPT 被认为是朝着 AGI 迈出的巨大一步。同时，Sam Altman 也指出呈现人工通用智能特征的系统正浮现，人工通用智能是人类进步脚手架上的另一个工具，可能会带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好愿景。