一个ai小白，想要学习ai相关知识，请帮忙推荐学校路径和方法 对于 AI 小白，以下是学习 AI 的学校路径和方法：
1. 了解 AI 基本概念：
阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。
浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。
2. 开始 AI 学习之旅：
在「」中，能找到为初学者设计的系列课程，引导了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。
通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。
3. 选择感兴趣的模块深入学习：
AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
掌握提示词的技巧，它上手容易且有用。
4. 实践和尝试：
理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。
在知识库有很多实践后的作品和文章分享，欢迎实践后分享。
5. 体验 AI 产品：
与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。
此外，还可以参考以下资源：
学习路径方面，有很多高质量学习内容，如李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等供有时间深入学习的人使用。
部分同学通过观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记，在整理过程中能学到更多知识，还能与大家交流互动。
觉得系统学习枯燥的话，可以等待社区共创内容，通过共创做小项目来反向推动学习。
介绍了 A16Z 推荐的内容从 5 篇扩展到 6 篇，包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理，及大语言模型词语接龙原理等基础知识。
推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。
历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
2025-03-05