以下是一些关于用 AI 写论文的提示词示例： 1. 请根据我提供的关于的研究资料，创作一篇学术论文。论文要有清晰的引言，阐述研究背景和意义；主体部分详细分析相关理论和实验结果；结论部分总结研究成果并提出未来研究方向。语言要严谨、专业。 2. 以，撰写一篇论文。文章应包含对现有研究的综述，提出创新性的观点和方法，并用数据和案例进行论证。格式要符合学术规范。 3. 基于对的论文。要求论文结构合理，逻辑严密，引用恰当的参考文献，语言表达准确流畅。 另外，在使用提示词时，需注意清晰明确地表达需求，包括论文的主题、结构、语言风格、重点内容等方面，以便 AI 生成更符合要求的论文。

以下是关于换脸工具的相关信息： 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能： 什么是换脸：自动替换原图的脸部信息。 如何使用：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息；上传想要替换到图像的图片；参数方面，提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写，重绘风格选择与放大图像相对应的风格会提升换脸效果，其余参数默认即可。 一些换脸应用： 1. 在线换脸，使用上传的图片。 2. 在线视频操纵软件。 3. 在照片上交换面孔，效果出众。 4. 在自拍上叠加名人的脸。 5. 实时换脸的视频通话。 6. 在线媒体中的换脸。 7. 在线图片换脸。 8. 改进的实时换脸视频通话。 9. 视频和图片的换脸解决方案。 辅助工具：换脸 Face Swapper：AI 换脸工具，一次替换多张脸，支持 JPG、PNG、WEBP 格式，最大 1024px 分辨率，应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门：

以下是关于 AI 创意选题的相关内容： 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战 Little Boxes 盒子： 参考视频：野菩萨小红书说明：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5513fe8ed39ea24fec6cf63b/ 活动介绍：本周 WaytoAGI 和野神殿打算推一波VB 工作流拆解的小红书话题活动，主要目的是集中做一轮 AI 视频相关内容，同时为第 11 期 VB 活动做推广。 选题参考： 1. AI 视频领域国内外近期热点话题事件，技术类、产品类均可。 2. AI 视频创作背后的技术工作流拆解（可运用 WaytoAGI 知识库内容进行二创转化，但需注明原作者）。 3. 参加过 VB 的创作者们，讲讲自己在 VB 过程中遇到的难点，以及最后是怎样解决、如何运用 AI 技术把创意落地的。 话题要求： 1. 小红书内容文案需附【欢迎参加@野菩萨@通往 AGI 之路联合举办的第 11 期 VideoBattle AI 视频挑战】字样，具体位置不限。 2. 需带三个标签（三个都要哦）VB 工作流拆解野神殿通往 AGI 之路（或者waytoagi）。 本次大赛主题：盒子，出题人 新世相，过去的盒子让人趋同，AI 的盒子让你与众不同。 创意支持：@新世相，参考图，见视频或见小红书群。 视频工具建议：PixVerse，Dreamina，Runway，Pika，LiblibAI，SVD，Deforum，Deforumation、AnimateDiff，要求和构图偏差不超过 25%。 如何利用 AI 写课题： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 请注意，AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

以下是建立知识库的详细步骤： 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”，进入知识库管理页面。 2. 在页面左上角点击加号，添加新的知识库。 3. 给知识库起一个易于分辨的名字。 4. 点击添加文件，建议使用 Markdown 格式的文件。 5. 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理。 6. 处理完毕后，可在知识库管理页面测试检索。 另外，还可以通过以下方式创建知识库并上传表格数据： 1. 在页面顶部进入知识库页面，单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述，单击确认（团队内知识库名称需唯一）。 3. 在单元页面，单击新增单元。 4. 在弹出的页面，选择表格格式，然后选择本地文件或 API 的方式完成数据上传。 在 Coze 中创建知识库： 1. 来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 2. 选择知识库的格式（目前支持文档、表格、图片），填写相关信息。 3. 可选择本地文档、自定义的文档切割等。 4. 数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 关于使用知识库，可参考教程：

以下是关于语音转文字的相关信息： 推荐使用 OpenAI 的 wishper 进行语音转文字，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。一分钟搞定 23 分钟的音频，相关链接：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。此项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API 。 语音转文本（Speech to text）： 介绍：语音转文本 API 提供转录和翻译两个端点，基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 快速入门： 转录：转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿，默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译：翻译 API 输入任何支持语言的音频文件，必要时转录成英语，目前仅支持英语翻译。 更长输入：默认 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件，若音频文件更长，需分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式，可使用 PyDub 开源 Python 软件包拆分声频文件，但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 提示：可使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量，如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。

以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息： DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文可能会太发散，文风用力过猛，导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 有用户使用 DeepSeek 辅助写论文。

以下是关于知识库的相关内容： 在 Coze 中配置知识库： 创建好知识库后，可在智能体中进行配置。在 Coze 主页的个人空间>项目开发中，打开需添加知识库的智能体，能选择配置“文本”、“表格”、“照片”三种知识库。以配置文本知识库为例，点击加号选择提前创建好的知识库进行添加。之后配置提示词让智能体自动使用知识库回答问题，可点击右上角“优化”自动优化提示词以获得更好结果，最后在“预览与调试”中测试智能体是否正常调用知识库。 智能体创建中的知识库： 本次创建知识库可使用手动清洗数据，手动清洗数据能提高数据准确性。如创建画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以分割。对于本地 word 文件，要注意合理拆分内容以提高训练数据准确度，每个章节按固定方式人工标注和处理。创建完成后可点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到。 知识库概述： 扣子提供了几种存储和记忆外部数据的方式，使 Bot 能精准回复用户。知识库是大量知识分片，通过语义匹配为模型补充知识，如车型数据中每个知识库分段保存一种车型基础数据。同时还介绍了数据库、AI 便签、单词本等相关内容。

以下是一些可以自动生成流程图的网站： 1. ：这是一个 Web 工具，采用可视化拖拽的方式生成流程图。优点是直观，缺点是需要花时间在布局上。 2. ：注册登录后，可在模板库中搜索“项目管理流程图”，然后进行编辑、优化布局等操作，还能利用 AI 自动布局功能优化图表外观，最后保存和分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 3. 通过语法渲染成图形的方式，代表语法为。其优点包括只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，且不同渲染引擎可渲染成多种样式；缺点是有点抽象。 生成流程图的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，生成 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。

要搭建自己的知识库，可以考虑以下几种方式： 1. 基于 GPT API 搭建：涉及给 GPT 输入定制化的知识，但 GPT3.5 免费版一次交互的容量有限。为处理大量知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是浮点数字的向量，向量间距离衡量关联性，小距离表示高关联度。 2. 利用飞书搭建：个人可搭建某一领域知识库，如 AI 知识库；企业可搭建产品资料知识库。两篇相关文档及配套直播分享可供参考： 。传统知识库使用存在分类不合理导致难以查找、答案可能在文章某段落需重新阅读等痛点。 3. 本地部署大模型搭建：利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。RAG 是在大模型训练数据截止后，通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来实现。RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储（嵌入和向量数据存储到向量数据库）、检索、输出等 5 个过程。文本加载器用于将用户提供的文本加载到内存以便后续处理。

以下是一份关于如何用 AI 软件将古诗词内容以视频形式表现出来的教学文档： 一、简单入门 如果是简单的图，找原图直接写提示词即可。 二、复杂图片处理 1. 图片分模块 对于复杂部分的图，把长图分多个模块。例如，将一张图分成 4 个模块。 2. 抠出背景图 智能抠图。用工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。如果有水印，可以把图片向下拓展一部分，然后截掉。 3. 绿幕处理前景图 将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 4. 前景图动态生成视频 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来。有很多工具可供选择，如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡即可。 5. 生成视频去掉背景 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上，视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片，一起动即可。 三、提示词相关 1. 文案生成 工具：DeepSeek 操作：打开 DeepSeek 网站（https://chat.deepseek.com/ ），输入提示词。例如：“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX（例如：吐槽现代人），XXX 目的（例如：推广 XXX 吸引游客来旅游），输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’”可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。点击生成，等待 DeepSeek 输出 3 条文案。从中挑选最满意的一条（或多条）保存备用。 2. 准备人物形象图 工具：即梦 AI 操作：打开即梦 AI 网站（https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ），输入提示词，即梦已经接入了 DeepSeek，可以直接用它来生成绘图提示词。调整生成参数（如风格、细节等），点击生成。预览生成的人物图，不满意可调整提示词重新生成，直到满意为止。下载最终的人物形象图。 四、其他注意事项 1. 指定视觉细节 包括颜色、照明、相机角度和风格等任何视觉元素的描述。提供的细节越多，输出就越接近您的愿景。 2. 提及所需长度和格式 如果您对特定的长度（以秒或分钟为单位）或格式（宽高比、分辨率）有想法，请提及。这对于 AI 生成符合您要求的内容至关重要。 3. 概述音频偏好 如果您的视频需要特定的音频元素，如背景音乐、旁白或音效，请详细描述。指定您是希望 AI 生成这些元素还是您自己提供。 4. 考虑道德和版权准则 确保您的提示符合道德标准和版权法。避免请求侵犯版权或涉及没有适当背景的敏感主题的内容。 请根据您的具体需求和所使用的视频 AI 工具的能力调整模板和示例。记住，输出的质量在很大程度上取决于您通过提示传达愿景的效果。