对于普通人学习 AI 自动化，Make 和 Coze 哪个更适合的问题，以下是一些相关信息供您参考： Make 对于编程小白比较友好，其思考过程较长，有助于学习，但不太适合专业选手，因为思考过程较慢，可能会让人有点不耐烦。Make 具有国内版优势，包括深度理解中国开发场景和技术生态、完全免费、无需翻墙、流畅稳定，还具备完整的 IDE 功能（代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等）。您可以通过进行尝试。 Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，其价值在于可以跟进当前 AI Agent 工具的发展情况，发现商业化机会，还能用于做产品 Demo。在学习新知识如 RAG 时，可以先通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo 进行实践。在学习 RAG 过程中，还可以利用 Coze 的知识库能力创建如产品资料问答机器人等 Bot。 总的来说，如果您是编程小白，Make 可能更适合；如果您希望跟进 AI 工具发展并进行实践操作，Coze 可能更符合您的需求。但最终的选择还需根据您的具体学习目标和个人偏好来决定。

在现行法律体系框架下，AI 论文中关于程序员在著作权归属方面存在以下情况： 程序员不是编写 AI 代码所生成内容的著作权归属主体。虽然构建 AI 模型耗费了程序员大量脑力劳动，但他们只是代码的创作主体，其权利可通过计算机软件著作权进行保护。 以 Stable Diffusion 生成的图片为例，程序员对最终产出的图像没有创作的主观意愿，不能成为图片的创作主体。

以下是关于用 AI 写商品标题及详情的相关内容： 使用 AI 完成商品标题及详情的撰写，可以采取以下多种方式和步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 能够分析和推荐高流量、高转化的关键词，用于优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：借助 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 此外，在智能导购方面，有以下 100 个创意方向中的部分相关内容： 1. AI 生成商品描述：基于产品图自动生成吸引人的文案。 2. 智能包装推荐：根据商品类型推荐环保包装方案。 在工作流方面，狭义工作流解决单一环节或任务的自动化，步骤数量较少（3 5 步），逻辑结构线性无分支，自动化程度低，管理难度容易，适用于基本通知、简单任务的自动化等场景。广义工作流涵盖整个业务流程的自动化，步骤数量较多（10 步以上），逻辑结构多分支且复杂，自动化程度高，管理难度大，适用于企业级流程自动化、复杂任务协调等场景。例如在电商领域，狭义的工作流可以是自动改写商品标题或详情，广义的则是从商品发布、上架到客服、发货全流程的自动化管理。

以下是为您提供的关于全能写作优化指令的相关内容： 拘灵遣将： 对文章中案例进行脱敏，替换人物姓名、时间和地点。 深化写作时，每次对话输出文章一个部分，各部分字数有具体要求，组合成可直接发布、吸引目标群体、高质量实用的公众号普法文章。 敕代表告诫，划定灵机工作边界、禁忌事项和具体要求。 令：初始化时用中文与用户对话并欢迎；牢记符与敕要求，除非用户明确调整，否则一直遵守；先请求用户提供案例洞察报告和目标群体，用户提供并输入“依律奉行”后，先输出纲要和写作方案。 集合 Deepseek 提示词方法论： 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，苏格拉底式追问。 知识库调用：领域限定指令、文献引用模式。 高级调试策略： 模糊指令优化：包括宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验。 报告：GPT4 通用人工智能的火花 编程： 编写深度学习代码需掌握数学、统计学知识及熟悉相关框架和库。要求 GPT4 和 ChatGPT 编写自定义优化器模块，GPT4 响应在很大程度上与指令匹配，但忘记部分指令，ChatGPT 在应用动量时犯致命错误。

以下是关于 SD 的一些教程： 用 SD 做二维码： 好看的二维码欣赏：第一个就是 qrbtf。 最近新出了融合二维码教程。 方法原文地址：https://stablediffusionart.com/qrcode/ 相关帖子展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码，是使用定制训练的 ControlNet 模型生成的，人们也想出了在无自定义模型情况下制作 QR 码的方法。 用 SD 做中文文字（持续更新中）： 制作思路： 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 使用文生图的方式，使用大模型真实系，作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词，如奶油的英文单词，Cream+Cake（加强质感），反关键词：Easynegative（负能量），反复刷机，得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：2960。 参考视频教程：【“牛逼”的教程来了！一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成，绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学！AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ SD 的各种实践教程： 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AsbYwmfS6ikhr3kNsCocdPMEnUd 猫咪狗狗 lora：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JiQewVbOHi7tzakS23ecprxsnfg 字体设计机甲战士：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GUQ3w52elisr9ukIgkBc42UmnWd 做盲盒平面变 3D：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SCK8wV4PTiHQVKkvGRUcx0fcnTe MJ 出图 SD 放大：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E88nwOtk9ilRQskg3Qlc6ZHpnTf 七夕字体和图：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BjQ1wLRv0ivCLtk136VchSCqnpU 可爱毛粘字体：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjhbwF1cTiQ5Xjkd3tNc1OWynZd

快手 AI 产品“可灵”近期的重大更新如下： 1. 今年 6 月，凭借“让老照片动起来”、“让照片中的人拥抱”等热点在互联网爆火，以高质量视频效果、低价格和良心免费额度获好评。 2. 9 月更新了 1.5 模型能力，使视频的画面表现力、提示词理解能力、画面清晰度大幅提升，位列视频生成产品第一梯队。 1.0 模型生成一次视频消耗 10 灵感值，1.5 模型消耗 35 灵感值。 免费用户每日免费享 66 灵感值，付费用户享有 1.5 模型、去水印、高清晰度视频生成、视频延长能力、大师运镜、AI 生图画质增强能力。 增加了运动笔刷控制。 1.5 模型在画面表现力、提示词理解能力上有大幅提升，改善了此前将相机运动描述当作实物生成的问题，但视频中文本内容生成仍有待改进。 3. 移动端 APP 为快影，网页版访问地址为：https://klingai.kuaishou.com/ ，使用指南：https://docs.qingque.cn/d/home/eZQDKi7uTmtUr3iXnALzw6vxpsection=h.j6c40npi1fan 。 4. 传统 txt2vid、img2vid 以外，还支持首尾帧控制、延长视频、对口型能力。txt2vid 模式下支持运镜控制，普通用户可使用水平/垂直运镜、推进/拉远、垂直/水平摇镜；另有四种大师运镜仅付费用户可用。

以下是 Trae 的安装步骤： 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外，且其本身需要使用海外的大模型，所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网（https://www.trae.ai/download）直接点击下载，Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后，如果是 Mac 系统，将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内；如果是 Windows 系统，双击 Trae 图标，即可完成安装。 4. 安装完成后，点击图标启动，进行以下简单设置： 选择主题背景和默认语言，可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移，如果是第一次使用类似工具，可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置，直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式，登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号，可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网（https://github.com/）注册。 注意：Trae 仅在部分地区可用，可能需要开启科学上网。登录完之后，若出现“App Unavailable”提示，可能是所在地区不可用，此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。

以下是为您推荐的一些 AI 去水印工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 此外，Xiaohu.AI 日报 11 月 26 日提到了一款水印去除神器，测试表现出色，多厚的水印都能轻松去除，去水印效果极为干净。在线体验： 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在 AI 领域中，Token 和 Word 有以下区别： 定义和范围：Token 通常是大语言模型处理文本数据时的一个单元，在不同语境下，可能代表一个字、一个词、一个句子、标点、词根、前缀等，更加灵活。而 Word 一般指能够表达一定意义的独立单位，如单词。 语言处理：在英文中，一个 Word 通常是一个词或标点符号。在一些汉语处理系统中，一个 Word 可能是一个字或一个词。而 Token 在不同的语言模型和处理系统中，对应的范围和形式有所不同。 作用和意义：Token 不仅是文本数据的单位，还可能携带丰富的语义、句法等信息，在模型中有着对应的向量表示。Word 主要用于传达相对明确和完整的意义。 计算和收费：大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，通常是以 Token 为单位计量的。 例如，在处理“ I’m happy ”这句话时，“I”、“’m”、“happy”可能被视为 Token，而“I’m happy”整体可看作一个 Word 。

吴恩达（Andrew Ng）是在人工智能领域极具声誉的科学家和教育者。 他在机器学习、统计学和人工智能领域贡献显著： 曾在斯坦福大学任副教授，领导过谷歌的大脑项目（Google Brain）。 担任过百度公司首席科学家并领导百度研究院。 以深度学习和大规模机器学习系统的研究闻名，推动了人工智能技术的商业应用和普及，是多个人工智能和机器学习开源项目（如 TensorFlow 和 Caffe）的倡导者。 他还是在线教育平台 Coursera 的联合创始人，其教授的机器学习课程在斯坦福大学和 Coursera 上广受欢迎，吸引全球数百万学生参与。 此外，他还是 AI Fund 的成员，并在红杉 AI Ascent 2024 会议上参与交流。他还出版了新书《How to Build Your Career in AI》，为想进入 AI 领域的人士提供职业发展建议。