以下是关于文生音频的相关内容： 工具教程：清影提供了多种文生视频的示例，如冰山恶龙、蘑菇变小熊、末日宇航员、粉红小怪物、猎豹小憩等，每个示例都有详细的描述和对应的视频链接。 AI 音效工具：包括作者为 KEEN 的相关内容，如 Audiobox 是 Meta 的新音频生成基础研究模型，可结合语音输入和自然语言文本提示生成语音和声音效果；还有 Stable Audio 以及图像生成配乐模型（MAGNet，AudioLDM，audiogen）等相关链接和介绍。 乐理篇：声音和音乐的基础提到音乐创作有主观性和规律性，目前龙头的文生音乐软件如 Suno、Uido 等在简单场景有使用价值，但在音乐创作上存在提示词控制有限、创作丰富度不够等问题。同时提到 Colab 上有增强音质的脚本，但不如现有的音频处理工具，调参较难。

以下是为您推荐的一些用于视频二创，如更换视频背景、人物衣服的相关 AI 工具： 1. 山寨版阿里 Animate Anyone 开源：利用图像和视频中的人物姿势来合成动画。Novita AI 开源并提供 API 支持，提供照片和视频即可自动生成动画。 GitHub：https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone API：https://novita.ai/playgroundanimateanyone https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072 2. ViViD 视频虚拟试穿技术：由阿里巴巴开发，可以替换视频中人物的衣服，生成真实自然的视频，支持多种服装类型，在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。 https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 3. 在进行视频二创时，若需要更精确的蒙版，比如人物的眼睛或身上的配饰等，可以使用 segment anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后，AI 会自动下载模型，也可在没有魔法的情况下到云盘直接下载，放到指定文件目录下“……sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuisegmentanything\\models\\groundingdino”。在检测提示词中输入相关内容，AI 可根据语义分割自动检测并设置好蒙版。还能通过预览箱体得到部分编号进行单一调整。比如给人物换背景时，加载生成的背景蒙版，选择合适的大模型和正向提示词，蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”，若有需要还可进行后续细化和 PS 修复。

人工智能搜索与百度搜索存在以下区别： 1. 底层技术：人工智能搜索的底层技术常包括“RAG”，即“检索增强生成”，包括检索、增强和生成三个步骤。而百度搜索的技术构成相对复杂，不断融合新的技术和功能。 2. 发展路径：在中国市场，相较欧美，百度作为搜索巨头已将文心一言大模型融入搜索，提供对话式回答和创作功能。同时，市场上还涌现出如秘塔 AI 搜索等创新型产品，主打“无广告，直接答案”，提供结构化结果和引用来源等特色功能。 3. 产品更新与竞争态势：Google 仍在战斗前线密集释放技能，与其他公司竞争激烈。而百度在新模型发布方面相对较少。此外，Google 推出新功能曾引发大量用户不满，而百度的相关新功能在页面布局和使用体验上更靠近某些特定产品，并聚合了多种创作能力和智能体快捷调用窗口。百度文库也上线了“AI 全网搜”功能，打通了特定工作流，产品功能较为完整，但受限于模型能力，生成内容尚有提升空间。

以下是关于 OpenAI Operator 和 Anthropic Claude Coder 的相关信息： 2025 年 Agent 领域的发展预测： 从对话助手到行动型智能体是 2025 年 Agent 技术的主流发展方向之一。计算机操作能力取得突破，传统大模型更多充当聊天助手，而 2025 年的突破在于让 Agent 直接“动手”操作电脑和网络环境。 Anthropic 在 2024 年底发布的 Claude 3.5 Sonnet 首次引入“Computer Use”能力，让 AI 像人一样通过视觉感知屏幕并操作鼠标键盘，实现了 AI 自主使用电脑的雏形。 OpenAI 在同期推出了代号“Operator”的 Agent 及其核心模型“计算机使用智能体”（CUA），使 GPT4 获得直接与图形界面交互的能力。CUA 通过强化学习将 GPT4 的视觉能力与高级推理相结合，训练 AI 可像人一样点击按钮、填表、滚动页面等。在 OpenAI 的测试中，CUA 在浏览器任务基准 WebArena 和 WebVoyager 上分别达到 38.1%和 87%的成功率，后者已接近人类水平。 其他相关信息： 宝玉日报 1 月 25 日： Deepseek 提示词框架包含四大模块：任务目的（Purpose）、计划规则（Planning Rules）、格式规则（Format Rules）、输出说明（Output）。 Anthropic 的 Claude 可通过屏幕截图获取计算机视觉信息，计算光标移动的像素坐标，并执行点击、滚动等操作。 OpenAI Operator 利用虚拟主机和 Chrome 浏览器，通过 CUA 实现网页实时操作，支持复杂任务导航。 主要的大语言模型： OpenAI 系统包括 3.5 和 4 等，3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮，4.0 模型在春季首次发布，功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。

以下是关于在 coze 上提取视频文案的插件及调用方法： 1. 进入 coze 个人空间，选择插件，新建一个插件并命名，如 api_1。 2. 在插件的 URL 部分，填入通过 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 3. 配置输出参数和 message 输出。 4. 测试后发布插件。 需要注意的是： 1. 如果在生产环境中已有准备好的 https 的 api，可直接接入。 2. 本案例中使用的是 coze 国内版，且案例中的 ngrok 仅供娱乐，在生产环境中勿用。

提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。

以下是关于 AI 生成商品图的相关信息： 创意解决方案： 任意迁移产品背景，和商品元素智能融合。 适用场景：有商品初始素材（无背景或有背景均可），需要更换原图背景。 使用指引：上传商品图片——输入背景描述——点击开始生成。 AI 生成商品图的应用： 帮助做设计，包括商品设计、商标设计、UI 界面设计、家装设计等。 在电商平台上，很多衣服的效果图已由 AI 生成，AI 模特无需辛苦换衣服和摆 Pose。 相关案例： 万相营造是阿里旗下 AI 智能创意平台，提供一站式生成图片、视频、文案服务。平台支持海量模板一键生成大片级商品图、超多 AI 模特任您选择、平铺服装一键上身立体呈现，更有智能抠图、高清放大、尺寸魔方等各种 AI 工具助您创意提效！（https://www.wanxiang.art/ ） AI 的能力： 能根据问题和要求生成文本，应用范围涵盖写文章、对话聊天、编程写代码、翻译、阅读理解、推理等。 能看懂图像和视频，包括真实世界的图像、网页截图和文字数据的图片，甚至能看懂抽象的表达并进行推理和作答。 能生成图像，包括写实、油画、超现实、写意等多种风格。

以下是关于 DeepSeek 论文指令的相关内容： 一、DeepSeekR1 提示词系统完全指南 进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型：宽泛需求 修正方案：添加维度约束 示例对比：原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 问题类型：主观表述 修正方案：量化标准 示例对比：原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构：作家风格移植 效果示例：“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 指令结构：文体杂交 效果示例：“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 指令结构：学术口语化 效果示例：“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 2. 领域穿透技术 行业黑话破解：“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 三、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题” 2. 输出质量控制 问题类型：过度抽象 修正指令：“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型：信息过载 修正指令：“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型：风格偏移 修正指令：“回归商务报告语气，删除比喻修辞” 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题” 此外，还有关于 DeepSeek 使用方法的一些补充，如输入控制流程化、与 AI 沟通的新思维等，并给出了为中年人撰写包含特定角色的科幻纯爱小说的示例。方法应根据实际场景需求灵活变化。

对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI ，有以下建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

利用 AIGC 技术为企业提供咨询服务可以从以下几个方面入手： 1. 招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家：工信部大数据产业人才基地依托丰富的企业渠道资源，计划为传统行业客户提供 AI 技术培训、场景化咨询与解决方案落地服务，并面向社区招募相关人才。 2. 开展公开课：针对 B 端渠道持续展开公益科普，形式免费，部分渠道有一定经费，内容为企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享，目的是建立与企业渠道之间的信任，构建收费培训/咨询的转化通道。 3. 组织线下培训：通过培训转化或直接招生，开设两天一夜、三天两夜的培训班，一般 50 人以上开班，建议 100 人。 4. 提供咨询陪跑服务：包括 AI 营销能力搭建，企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 此外，一些成功的案例和产品也可供参考： 1. 为阿里妈妈、阿里国际、搜狗、途虎、太平洋保险、哔哩哔哩、滴滴、百度金融、浦发银行、花旗银行、振华重工、中国电信、中国移动、中兴通讯、SMG 等企业提供设计咨询与训练。 2. Runway 上线文字生成语音功能，英文效果好，中文存在外国人口音问题，功能可选择语音模型多。 3. Delphi 可以将个人的所有视频、播客、PDF、博客文章等信息训练为一个分身，并能用分身对外提供咨询服务，支持文字、语音甚至视频沟通，还支持对话内容的数据分析以优化交流。 4. Osum 是一款人工智能市场研究工具，可通过按下按钮获取产品或企业的详细研究、SWOT 分析、买家人物画像、增长机会等信息，还提供销售前景分析器，并能在几秒钟内为任何商务或产品提供完整 SWOT 分析。