以下是关于 AI 培训的相关内容:
社区 AI 讲师招募:
招募背景:随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新,工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供相关服务,现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。
涉及业务:
公开课:针对 B 端渠道持续展开的公益科普,形式免费,部分渠道有经费,内容为企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享,目的是建立与企业渠道之间的信任,构建收费培训/咨询的转化通道。
线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,50 人以上开班,建议 100 人。
咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建、企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。
提示词培训课——Part3:
为每个环节选择合适的模型并调整模型参数,推荐使用最新版本的模型,重点调整温度参数(控制文本随机性,一般设为 0.5 左右)和最大标记数参数(影响输出内容长度,建议设为最大值)。
对分类器进行内容编排,将指令分为扩写、缩写、总结以及其他四类,设定最终的分类条件,避免处理不明确的指令。
为每个指令编写具体内容,通过变量引用的方式将用户输入的原始文本引入指令,系统会将相应的值赋给变量并传递给模型进行推理形成最终的提示词。
对每个分支的结果进行最终输出。
张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来.pdf_:
为提升自身在 AI 教育应用方面的能力,积极参与了由 XX 大学教育技术中心组织的为期一个月的“AI 教育应用”在线培训项目。
培训内容概述:
人工智能基础理论:涵盖机器学习、深度学习等基本概念和技术原理。
AI 教育应用场景分析:通过案例研究,探讨 AI 技术如何支持个性化学习、智能评估等教育实践。
教学设计与实施:学习如何利用 AI 工具设计创新的教学活动,并有效应用于课堂教学中。
个人收获与感悟:包括在专业知识、技能方面的提升,对教学理念、方法的新认识或改变,以及在实际工作中是否应用学到的知识和技术等。
遇到的问题及解决方案:包括学习过程中遇到的困难或挑战,以及如何克服这些困难。
建议与展望:包括对未来培训的建议,对自己今后工作或学习的规划。
2025-04-01