AI对生活方式带来的变化具体有哪些

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法： 1. 使用 AIGC 论文检测工具： Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。 ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告。 Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，为了从根本上降低 AIGC 使用率，您还需要注重自身的思考和研究，确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。

以下是一些可以自动生成论文参考文献的免费工具及相关信息： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能够自动提取文献信息，有助于您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：这是一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术为您提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，能帮助您精简和优化论文内容。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请您仔细甄别。您可以通过以下网址获取这些工具： Zotero：https://www.zotero.org/ Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/ Grammarly：https://www.grammarly.com/ Quillbot：https://quillbot.com/

对于批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整，目前没有直接针对此需求的特定 AI 工具。但您可以考虑以下几种方式和相关工具来实现类似的功能： 1. 利用自然语言处理技术，如使用 ChatGPT 等语言模型，辅助您对教材的文字内容进行分析和比较，但可能需要您对结果进行进一步的整理和判断。 2. 对于插图的对比，可以尝试使用图像编辑软件，虽然不是专门的 AI 工具，但通过手动操作和一些辅助功能，也能在一定程度上进行比较和分析。 3. 如果您具备一定的编程能力，可以考虑使用相关的图像处理库和自然语言处理库，自己开发一个简单的对比工具。 另外，在一些工作场景中，如批量制作单词卡片，可以使用搞定设计来批量产图，并结合 ChatGPT 辅助生成和整理内容。在图像生成和处理方面，Stable Diffusion 可以用于图像的生成、修改和局部重绘等操作。

以下是按照您的需求梳理的内容： 时间线 早期： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来： OpenAI 发布 ChatGPT 模型，引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化，推理能力成为关键，倒逼计算和数据变革。AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面，AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色，能完成 80%到 90%的工作；对于工科白领，特别是程序员，能简化代码检索和调整；在蓝领领域，自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景，多领域竞速中运营大于技术，AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速，原生 AI 爆款难求。多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来： 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态，但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域，实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌，聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变： 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助，在多个领域帮助完成任务。

以下是关于 AI 技术发展的相关内容： AI 技术发展时间线： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统，再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型，经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。 具体的 AI 模型产品： ChatGPT 改变了用户习惯，从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 具体的 AI 技术创新点： 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。 Scaling Law 泛化，推理能力成为皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 应用格局：第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景。 应用竞争：多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争。 应用增长：AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求。 产品趋势：多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 智变千行百业：左手变革生产力，右手重塑行业生态。 行业渗透率：数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。 创投：投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 对用户交互体验的改变： ChatGPT 使用户从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 在文科白领方面，AI 能完成 80%到 90%的工作，如个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域。 对于工科白领，特别是程序员，AI 能简化代码检索和调整。 在蓝领领域，AI 在自动驾驶方面取得显著进展。

AI 可以通过以下方式帮助您将哼唱的旋律变成具体音高和乐句： 1. Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能，利用此功能，您可以上传哼唱的旋律。有了前置旋律，能精确控制歌曲的速度（Tempo），无需再背绕口的速度词，可精确设定想要的 BPM；控制旋律（Melody），自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌，还能实现旋律与速度的一谱变速，节省大量 Roll 旋律的时间；选择配器（Instrumentation），按想法选乐器或特殊音色；进行合成（synthesizer），对相同 BPM 和调性的音乐尝试拆分组合以获得更好效果。 2. 对于每个月的点数，您可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，减少限制以发挥 AI 音乐的创造力，并把好旋律存起来作为制作素材；还可以用于 roll 更多细节调整部分，如让某段曲子升调，提升作品品质。 3. 如果只有词和意向风格，先确定最核心情绪所在段落，用 AI 生成最好结果，以此作为动机音轨扩展创作；只有词和一小段自己哼唱的旋律，可以上传哼唱旋律让 AI 扩展出喜欢的风格，将其作为动机音轨继续创作；已有 midi 作曲，可挂载音源导出，在 AI 帮助下丰满核心音轨再扩展出其他段落形成完整歌曲；已有简单录音小样，可利用 REMIX 优化音质与编曲结构，借助 AI 尝试不同曲风版本找到最喜欢的风格，制作成核心音轨进而完成全曲创作。

AI 带来的新赛道和新机会包括以下方面： 1. 引领新的服务模式，即“智能即服务”，重塑工作和生活，为芯片和云计算行业带来新机遇，GPU 需求预计持续增长。 2. 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额可能成为下一轮 AI 革命的重要爆发点。 3. 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司，企业竞争策略呈现分化，行业未来更加多元化和复杂。 4. 大模型争霸，如 OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司相互竞争，为 AI 发展设定标准。 5. 随着模型规模和自然语言理解能力增强，专业创作和企业应用将改变甚至颠覆，如营销文案、邮件沟通、客户服务等。 6. 基础模型领域竞争刚开始，如 OpenAI、Google、Cohere 等公司，以及新兴的开源选项和共享神经网络模型的社群。 7. 基于 LLMs 服务或训练 Transformer 模型，诞生涉及多个行业的新应用。 8. 进入多模态灵活转换的新时代，实现文本、图像、音频、视频等多模态相互理解和转换。 9. 人类劳动形式“软件化”，复杂劳动被抽象为可调用的软件服务。 10. AI 行业目前亏损，商业化进程有待提升。 11. 云厂商是产业链中的“链主”。 12. 头部 AI 应用中，创意工具仍占最大比重，To P 应用市场潜力大，ToB 应用发展路径复杂，ToC 应用面临挑战。 13. Copilot 和 AI Agent 是 AI 应用的主要技术实现方式。 14. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额，中国 AI 公司积极出海。

AIGC 带来了一系列问题： 1. 法律风险：我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与相关规定形成共同监管形势。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险，相关法律在著作权归属、数据隐私等方面尚需更多明确规定，且 AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题，需要加强监管和伦理约束。 2. 内生风险：包括算法的不可解释性和不可问责性，以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。 3. 数据隐私风险：AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。 4. 知识产权风险：应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。 在知识产权方面，AI 技术的发展对现有的知识产权法律体系提出挑战。例如，在内容生成方面，对版权法的挑战主要体现在输入端的训练数据合法性问题和输出端的 AI 生成内容的版权属性问题。广州互联网法院的相关判决为 AI 企业在版权保护方面提供了指导思路。AI 生成式技术服务提供者在提供服务时应尽合理的注意义务。 AIGC 指利用 GenAI 创建的内容，GenAI 是一种基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，虽强大但在数据处理中存在多重潜在合规风险。目前典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。国内主要依据相关法律法规共同监管 AIGC 行业。

作为企业管理者，面对 AI 的到来，应主动学习以下板块功能，以带来增效： 1. 法律法规方面：了解如《促进创新的人工智能监管方法》等相关法规，明确在 AI 应用中的责任和风险，增强公众信任，促进合规创新。 2. 创意与设计方面：掌握 AI 加持的创意与设计，如利用视觉 AI 技术提升创意设计工作效率，将 AI 融入设计流程，实现自动化、提升个性化和降低成本。通过 AI 自动化设计过程中的部分环节，使设计师专注于核心创意，提高生产力和速度；基于用户数据生成个性化内容，满足不同受众需求；降低人工成本，为中小企业提供更优质的设计服务。 3. 创新应用方面：关注 AI 在不同领域的创新应用，例如利用 AI 解决重要问题，平衡风险与机会，推动经济增长和繁荣，减少监管不确定性，鼓励投资和采用 AI，创造更多就业机会并提高工作效率。

以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间和销量等，以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品图的标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局，为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，与产品图相互配合，提高转化率。 5. 图像识别和优化：运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点，吸引顾客。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定合理的价格策略，在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品图和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升：对现有 AI 工具进行严格评估和选型，确保其能提供标准化输出和一致性体验，提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化：将 AI 深入到日常设计流程中，形成新的工作方式与流程，针对 AI 的特性优化每一个环节，实现效率和创意品质的最大化。 同时，您还可以参考以下成功案例： 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品，为电商卖家提供全面的图片处理服务，包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术，帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材，且创作素材可商用，有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到，未来设计师要具备持续的学习习惯，将 AI 深入日常设计流程，设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之，随着技术的不断进步，AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色，为您创造更多的可能性。

以下是两种可以将服装图片用 AI 的方式“穿”在另一张图片的模特身上的方法： 方法一：使用 ComfyUI GeminiAPI 1. 在 Google 的 AI Studio 申请一个 API key（需要网络环境），有免费的额度，网址为：https://aistudio.google.com/apikey?hl=zhcn 。 2. 安装相关依赖，根据使用的情况选择手动安装（如果使用 ComfyUI 便携版或自己的 Python 环境）或通过 ComfyUI Manager 安装。 手动安装：安装相关依赖。 通过 ComfyUI Manager 安装：在 ComfyUI 中安装并打开 ComfyUI Manager，在 Manager 中搜索“Gemini API”，然后点击安装按钮。 方法二：使用【SD】 1. 进行 SAM 模型分割：来到图生图中，提示词输入“蓝色毛衣”，蒙版区域内容处理改为“填充”，尺寸改为和图像一致，重绘幅度为 1。 2. 处理可能出现的问题：如蒙版区域较大导致的衔接问题，可以通过降低重绘幅度或添加一个 openpose 来控制人物的身体，得到正确的姿势。 3. 选择合适的重绘功能：除了使用图生图的局部重绘，还可以使用 controlnet 的局部重绘功能，控制模式选择“更注重提示词”，具体效果可自行试验选择。

AI 的应用方式广泛且多样，主要包括以下几个方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，辅助贷款决策。 投资分析，帮助投资者做出明智决策。 客户服务，提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人，回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷提高质量。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化交通信号灯和流量缓解拥堵。 物流和配送，优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高能源效率。 此外，还有众多具体的 AI 应用产品，如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、语言学习助手等；推荐与规划方面的图像识别商品推荐、旅游行程规划器等；监控与预警方面的宠物健康监测设备、家居安全监控系统等；优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等；销售与交易方面的艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

以下是一些常见的 AI 变现方式： 1. 电商方面： 利用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 等工具制作，新手也可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份，执行力强的一个月能有 2000 3000 的收入。 2. 摊位活动： 乐易科学院：通过 AI 技术结合多种能量形式从多方面讲解国学和传统文化，进行批八字、调风水、性格色彩分析等。 AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发。 AI 人像摄影绘画。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地，涵盖 AI 训练、美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等，并开发了多种 AI 工具，如帮 HR 筛选简历的工具、行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流、小红书 AI 生成的工具、Newsletter AI 生成的工具等。 3. 个人方面： 在公司给自己贴 AI 大神标签。 在社交网络进行分享，扩大影响力，承接项目开发。 二创方向，如增加画板节点，结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票，承接类似需求，扩充工作流以适应更复杂的业务，修改提示词调整生图内容方向。

以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答： 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始，到 5 月份上线，其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为： 1. 经过对模型的微调，检测何时需要调用函数（取决于用户的输入）。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队，插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容，但可以参考 OpenAI 的插件计划，例如开发与搜索相关的特定功能插件，或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测，例如与数据获取和处理相关的插件（如联网）、与技术开发相关的插件（如代码）以及与内容生成相关的插件（如画图）可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说，可以考虑在这些方向上寻找发力点，结合搜索推荐等传统功能，开发出更具竞争力的插件。

以下是进入 AI 赛道的一些搞钱方式： 1. 参加“城市狂想”文旅短视频创意大赛： 该大赛由百度百家号主办，国内最大 AI 开源社区通往 AGI 之路协办，于 8 月 27 日正式开启。 无论个人、团体还是机构，AI 视频创作者或普通自媒体创作者，都可选择适合的分赛道参与，奖金池达 60000 元。 优质作品有机会获得单项 10000 元奖金及百+助推，还有机会获得地方政府/媒体扩圈传播，百度 APP 城市频道商业 banner 推荐。 针对零基础/技术欠缺的朋友，下周将在社区开设线上直播课程，由行业内顶尖的 AI 艺术家手把手教学如何制作 AI 文旅宣传片。 报名方式： 第一步，报名，填写右侧报名链接，本赛道为实名制，未报名作者不参与评奖。https://www.wjx.top/vm/w2oCF2q.aspx 第二步，投稿，在百家号创作者后台/百度 APP，带话题城市狂想发布符合活动要求的视频内容。（允许同一作者投稿多个参赛作品，或参与多部参赛作品制作。） 第三步，提交作品，填写右侧提交作品链接。https://www.wjx.top/vm/wvfqf2f.aspx 2. 运营 AI 创作账号： 变现方式：分为通过官方蒲公英平台接单和主流媒体约稿。蒲公英平台会收取 10%手续费，行业 AI 视频价格一分钟约 2.5 万到 4 万，主流媒体约稿稿费可能较低但有背书作用。 平台选择：推荐小红书和 B 站。小红书从种草平台逐渐变为知识社区，其知识属性适合 AI 创作者，视频号也值得做但经验分享较少。 内容形式：小红书能发视频就发视频，小红书的视频 UI 界面改版且推送机制变化，后续可能重点发力视频。 账号赛道：起号前期可用妖魔鬼怪类内容，但后期要扭转账号标签，此类账号变现方式窄，做账号要有价值，不能割韭菜，要把 AI 生态圈做大。 账号搭建与运营： 头像设计：要有记忆点和视觉冲击力，能让人记住。 名称选择：要独特，能体现个人或内容特点。 简介撰写：要有哲理或引人思考的话语，能吸引用户。 封面统一：要统一且具有账号属性，体现商业化。 追热点策略：账号初期应追热点，如对热门内容进行分析和跟风创作。 获取信任：做 IP 最终要赢得用户信任，用户信任能增强其对推荐内容的关注度。 3. 运营 AI 视频号： 保持日更：起号阶段至少两天一更，每天半小时就能完成 20 秒的简单内容制作，持续更新让平台看到创作者的诚意。 选择赛道：资讯类不做，选择 AI 视觉冲击力、利他的内容，有 AI 基础可做教程。 寻找对标：起号阶段要找 10 个对标的账号，参考其内容和模式。 克服心理：出镜做 IP，不要有容貌焦虑，长得丑或有特点都能有流量，要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点：蹭经过平台验证有流量的热点，如黄油小熊，根据热点抄学制作，同时注意热点的舆论导向和合规性。 其他经验： 获取视频教程：可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法：在抄袭者评论区留言指出，或找朋友点赞将评论顶上去，为自己账号引流。 特效视频长度：建议控制在 1 分钟内，不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理：视频号限流建议重新起号，小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值：内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱，如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道：可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 蹭取平台热点：做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 寻找对标账号：在小红书创作者平台的成长榜样中可找到对标账号。 账号标签查看：在小红书创作者后台可查看账号是否被打上标签。 内容发布时间：8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。

对于 AI 小白，以下是开始学习 AI 的建议和资源推荐： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 学习路径方面：有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。初学者入门推荐：推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。