以下是一些针对写作的 AI 产品： 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 写代码或辅助编程： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供行级/函数级实时续写等多种能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型生成代码。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力提供帮助。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动，提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 艺术创作： 艺术：Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格，接收独特艺术作品。 写作：ChatGPT 领跑，Sudowrite 和 Verb.ai 用于更专业化写作类型，如小说。 视频：Descript 和 RunwayML 从生成式视频编辑扩展到创作，Linum、QuickVid 和 Synthesia 生成新视频内容。 设计：Canva 已集成 AI，Microsoft 正在测试自己的 AI 设计平台，与 PhotoRoom 和 Magician 等创业公司竞争。 音频：Boomy 和 Riffusion 从零开始创作音乐，Murf.ai 和 Resemble 提供录音室级别的旁白。 随着时间推移，可能会有更多专业级别的生成式 AI 产品涌现。使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的一些方法和信息： 1. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro 能将图像理解和生成统一在一个模型中。它具有理解和生成两种模式，核心是 DeepSeek 语言模型，经过了预训练、监督微调及“精华浓缩法”保存学习成果。其采用 Transformer 大一统模型，具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势，通过参数共享、注意力机制实现图文深度对齐，具有灵活性。 2. WaytoAGI 近期有相关活动，如 DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线，可在线直播学习。还有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动，投稿地址在通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】。 3. 提升写作能力的方法包括：借助 AI 分析好的文章，如找出最喜欢的文章投喂给 deepseek R1，并多次询问从不同角度的分析；让 AI 对自己写的文章进行点评，给出详细的优缺点分析及提升建议；还可以根据文章内容对作者进行心理侧写。

以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的相关内容： 1. DeepSeek 的特点： 大一统模型 JanusPro 能将图像理解和生成统一在一个模型中，具有理解图片和生成图片的能力。 核心是 DeepSeek 语言模型，已学习大量知识。 经过预训练、监督微调、用“精华浓缩法”保存学习成果等特别训练法。 采用 Transformer 大一统模型，具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势，如一个大脑两种思维、参数共享、注意力机制和灵活性等关键设计。 2. 相关活动： DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线，可在线直播学习稳定调用、开发满血版 DeepSeek 智能体等隐藏玩法。 有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动，2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选。 金融行业·大模型挑战赛初赛阶段（2024/12/3 2025/2/10）。 3. 具体使用方法： 借助 AI 分析好的文章，如找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1，从写作角度、读者角度分析，指出缺点和不足及改善空间，对作者进行侧写等。 让 AI 对自己写的文章进行点评，给出详细的优缺点分析、指导和建议。 还可根据文章内容对作者进行心理侧写。

以下是一些国内的 AI 工具栏及其优势用途： 墨刀 AI：设计工具，4 月访问量 179 万，相对 3 月变化 0.016。 无限画：图像生成工具，4 月访问量 144 万，相对 3 月变化 0.029。 autoDL 云服务租用：Agent 工具，4 月访问量 135 万，相对 3 月变化 0.239。 百度 Chat：AI ChatBots 工具，4 月访问量 120 万，相对 3 月变化 0.008。 360AI 搜索（没接 GA）：搜索工具，4 月访问量 120 万，相对 3 月变化 3。 AIbot ai 工具集：导航网站，4 月访问量 116 万，相对 3 月变化 0.128。 创客贴 AI：设计工具，4 月访问量 111 万，相对 3 月变化 0.224。 MasterGo：设计工具，4 月访问量 105 万，相对 3 月变化 0.234。 美图设计室：图像编辑工具，4 月访问量 101 万，相对 3 月变化 0.073。 魔搭社区阿里达摩院：AI 训练模型，4 月访问量 98.5 万，相对 3 月变化 0.121。 即时 AI 设计：设计工具，4 月访问量 89.9 万，相对 3 月变化 0.022。 Boardmix 博思 AI 白板：PPT 工具，4 月访问量 89.5 万，相对 3 月变化 0.129。 百度飞桨 AI Studio：AI 学习工具，4 月访问量 88.9 万，相对 3 月变化 0.197。 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性，如某些类型图像因监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。

目前国内较好的 AI 工具有以下几种： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性，如某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. 思维导图类： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能，帮助提升生产力。

以下是为您提供的 AI 绘图教程： 一、前言 如果您在工作中需要大量图片，又不想为图片付费或担心版权问题，AI 生图是高效的解决办法。人像、动物、自然风景或人造景观的图都能用 AI 完成。但主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。不过，还有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在解决入门玩家不会用的问题，让您在半个小时内就能自由上手创作绘图。 二、教程示例 1. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画时，发现其可提高出图质量和效率。例如用 midjourney 生成线稿，PS 修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合拳可快速生成惊艳的图。 线稿产出：mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive PS 手动重绘错误的地方：有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来。 2. SD 新手：视频教程 强烈推荐从 0 入门的 AI 绘画教程系列章节教学视频： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教您玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！ 三、注意事项 本教程适用于入门玩家，让读者看完就能自己作图玩或者应用到职场。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用，问题在我，您可以通过评论区或加微信 designurlife1st（记得备注来意：ai 绘图交流）联系我。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更。 如果您是大佬，愿意看的话，帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方。如果我写得不清晰，可以评论区联系我。

以下是关于 AI 绘图的相关内容： 比赛与训练： 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛，需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图分三步，一是明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向；二是确定主体，联想主体的角色设定；三是增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 图片构成因素： 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图相关： 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图 Imagen 3： 功能点包括根据用户输入的 Prompt 生成图像、Prompt 智能拆解、提供自动联想功能。优势有无需排队、免费使用、交互人性化、语义理解较好、具有灵活性。 AI 绘图在游戏开发中的应用： 在独立游戏开发中，如《玩具帝国》，AI 绘画在解决大量科技树图标绘制问题时，起初存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材泛化性差等问题。经过不断尝试不同的训练方式，如 Embedding、CKPT、Lora 等，最终达到了较为理想的效果。为引导 AI 画出前景后景区分明显的画，还专门画了一组引导图，并对训练集中人物朝向太固定的问题做了镜像处理。

RAG（RetrievalAugmented Generation，检索增强生成）是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。 通用语言模型通过微调可完成常见任务，而更复杂和知识密集型任务可基于语言模型构建系统，访问外部知识源来实现。Meta AI 研究人员引入 RAG 来完成这类任务，它把信息检索组件和文本生成模型结合，可微调且内部知识修改高效，无需重新训练整个模型。 RAG 接受输入后检索相关/支撑文档，并给出来源，这些文档与原始提示词组合后送给文本生成器得到最终输出，能适应事实随时间变化的情况，让语言模型获取最新信息并生成可靠输出。 LLM（大语言模型）存在一些缺点，如无法记住所有知识（尤其是长尾知识）、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有以下优点：数据库对数据的存储和更新稳定，无学习风险；数据更新敏捷，可解释且不影响原有知识；降低大模型输出出错可能；便于管控用户隐私数据；降低大模型训练成本。 在 RAG 系统开发中存在 12 大痛点及相应的解决方案。

以下是一些可以找到开源 AI Agent 的途径和相关信息： AutoGPT 和 BabyAGI 是最早实现让 LLM 自己做自动化多步骤推理的开源智能代理，在去年 GPT4 刚发布时风靡全球科技圈。 智谱·AI 开源了一些包含 Agent 能力的模型，如 AgentLM7B、AgentLM13B、AgentLM70B 等，相关信息和代码链接可在相应的平台获取。 Andrej 的 LLM OS 中包含了相关模块。 OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 曾写过一篇博客《LLM Powered Autonomous Agents》介绍了 Agent 的设计框架。

以下是一些免费的索引模型： 1. Trae 标配的 Claude3.5sonnet 模型免费不限量。Trae 是一款与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具，其编辑器所有功能原生支持中文，上手门槛低。 2. Stability AI 社区发布的模型，个人和组织可以免费将其用于非商业用途，包括科学研究；初创公司、中小型企业和创作者可以免费将其用于商业目的，只要年总收入低于 100 万美元。 此外，OpenAI 还发布了开源模型，包括 PointE、Whisper、Jukebox 和 CLIP。访问供研究人员的模型索引（https://platform.openai.com/docs/modelindexforresearchers）可详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。