目前针对 8 岁儿童专门的 AI 学校较为少见。但您可以通过以下方式让 8 岁儿童初步接触和了解 AI 知识： 1. 选择适合儿童的科普读物和视频，以生动有趣的方式介绍 AI 的基本概念和应用。 2. 利用一些简单的编程工具和游戏，培养孩子的逻辑思维和解决问题的能力，这对理解 AI 有一定帮助。 3. 参加一些科技类的课外活动或兴趣小组，可能会涉及到 AI 相关的简单体验和探索。 需要注意的是，8 岁儿童的认知能力有限，应注重培养兴趣和基础思维，避免过于复杂和深入的内容。

以下是为您整理的相关内容： 一、如何用 AI 快速做一张满意的海报 需求场景： 当您想在朋友圈、微博、Twitter 等平台发布内容时，纯文字可能点赞少。 百度图片质量差且易撞图。 相册中与老爸的照片可能不太理想。 大致流程： 1. 主题与文案：确定海报主题，借助 ChatGPT 等工具完成文案。 2. 风格与布局：选择风格意向，根据文案灵活调整画面布局，背景不一定空白。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 4. 配文与排版：对素材进行合理排版，得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 二、怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 先介绍下我们小 Bot： BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：能根据输入的网页链接或视频链接生成小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：设计工作流，让 AI 按照运营工作思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户需求输出文案和配图。 三、扣子版虚拟女友李思思的思路 【girlfriend_daily_workflow】 概览：分两部分 第一部分：获取当日新剧情，将剧情合并成一整段上下文，获取当前时间和位置的天气。 第二部分：根据当日剧情生成朋友圈文案和配图的 Prompt，调用【girlfriend_photo】插件绘制配图。 【girlfriend_photo】 触发定时任务 剧情推进 日常朋友圈 聊天内容 以上就是全部思路，期待讨论。Bot 已迁移到

对于纯小白入行 AI 行业，可以参考以下几点： 1. 从 prompt 入手：在 AI 生成原理的基础上，写好 prompt 能提高问问题和解决问题的效率，可临时用 prompt 解决具体问题。 2. 参与小项目实践：像玩过图形化编程的人，可在 Claude 和他人帮助下，用 Unity 开发小游戏，如做一个 2D 平面上用方向键控制走动且碰到墙壁能停下的小人，通过小项目明白背后原理，再开发复杂项目。但过程中可能会遇到挫折，如问题描述不清导致错误指引、AI 给出的方案复杂或代码正确但其他配置错误等，所以最好有人类导师拆解任务、设计学习路径并随时提供帮助。 3. 学习路径： 初期懵懵懂懂，学会简单表达需求。 逐渐熟练掌握更具体的需求表述。 多尝试各种常规 AI 工具，选定持续发展的方向，如 AI Agent。 多参加相关比赛。 4. 学习心得： 不要怕问“笨”问题，但多直接问 AI。 解决小问题也是进步，不积跬步无以至千里。 多试多练，来社区共学，一群人走得更远。 融入生活和工作，学完就用，不要纯靠意志力。 5. 在工作中，可利用 AI 快速生成报告、整理数据、翻译文件、优化文案等。 您还可以参考社区小伙伴的 100 天 AI 之路，如《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IFRbwRSYKi085xkJwVmc6BCNngb?table=tblHgpm6a5ric3KB&view=vewxxF51yJ

提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。

如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词，可以从以下几个方面入手： 1. 核心原理认知： AI 特性定位：DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，且对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架： 可以套用四要素模板，如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法，如强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧： 思维链引导：包括分步标记法（如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估）和苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 知识库调用：如领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）和文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破）。 此外，还可以参考以下具体的应用案例： 1. 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力：通过特定的步骤，如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。

以下是一些 AI 的应用案例： 1. 在大淘宝设计部： 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉，如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，稳定输出定制化 IP 形象，如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放：如双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 2. 在汽车行业： 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司的开发和测试。 车辆安全系统：用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护：通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化：用于汽车制造过程中的自动化生产线。 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐：如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等。 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 3. 在活动策划中： 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成：基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 虚拟助手：AI 对话系统作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 活动反馈分析：自动分析活动反馈，总结关键观点和改进建议。 活动营销优化：基于参与者行为数据优化营销策略，实现个性化营销。

在 Midjourney 中，要在一个画布中放置多个角色并将新人物描述和 cref 添加到新画布中，您可以按照以下步骤操作： 1. 使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头（⬆️⬇️⬅️➡️），每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。 需要注意的是： cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加它们。 您的 cref 图像中应只包含一个角色。如果 cref 图像中有多个人物形象，Midjourney 将它们混合在一起，并混合到输出中。 另外，语雀里面整理了 211 篇文档，共有 412731 字有关 AIGC 的相关文章，MJ 手册的规范使用说明，文章包含了很多大厂经验总结。无偿且标注了文章来源，希望对大家有所帮助，地址：https://www.yuque.com/frannnk7/f7《AIGC Design 手册》

要使用 AI 精准且快速总结视频网站的视频，可参考以下步骤： 1. 对于有字幕的视频，如 B 站视频，先确认视频栏下方是否有字幕按钮，若有则说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”，安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 点击下载按钮，选择多种字幕格式，如带时间或不带时间的。 4. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 5. 总结完视频内容后，还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。 此外，通义千问的 Qwen2.5VL 模型在视频理解方面也有出色表现，如支持最长 1 小时视频理解，具备秒级的事件定位能力，能够对视频的不同时间段进行要点总结等。

以下是关于 AI 模拟真人配音的相关信息： 在游戏领域，声音和配乐是重要部分，已有公司用生成式人工智能生成音频。音效方面，虽有学术论文探讨相关想法，但能直接应用于游戏的商业产品还少。游戏互动性使其成为生成式人工智能的应用方向，可通过游戏参数实时模拟更真实音效，解决传统游戏中预先录制脚步声的繁琐和不真实问题。配乐对游戏很重要，但不变的音乐易令玩家厌烦，且难精确配合随机场景和动作。 2024 年内，AI 音频能力有长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。 Flawless 公司利用 AI 创建与原版电影一样沉浸和真实的唇形同步配音版本。 Suno 宣布即将推出从任何声音创作歌曲的新功能。

以下是一些大规模进行文生图然后图生视频的方案： 1. 可以选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定，文生图使用 midjourney 生成视觉画面，图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面，suno 音乐编曲，ondoku 主角台词配音，视频剪辑使用剪映。同时，视频中的小部分音效可在网上无版权下载，剪映中也有大量音效可用。 2. 对于视频的大部分片段，可以用 runway（https://app.runwayml.com/）制作，少数片段用即梦（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）的动效画板和首尾帧。登录 runway 账户后，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”，上传图片，更改模型版本、输入提示词、修改生成的视频时长等。 3. 以下是一些图生视频模型的特点（从高到低排序）： pd 2.0 pro：即梦生成的画面有点颗粒感，p2.0 模型理解能力更强，更适合连续运镜，适合做一些二次元动漫特效。 luma 1.6：画面质量挺好，但价格昂贵。 可灵 1.6 高品质：表现出色。 海螺01live：文生视频比图生视频更有创意，图生也还可以，但大幅度动作下手部会出现模糊，整体素质不错，价格较贵。 runway：画面质量不算差，适合做一些超现实主义的特效、特殊镜头。 智谱 2.0：画面特效出众，价格便宜，量大，但整体镜头素质稍差。 vidu1.5：适合二维平面动画特效，大范围运镜首尾帧出色，但价格贵。 seaweed 2.0 pro：适合动态相对小、环绕旋转运镜动作小的情况。 pixverse v3 高品质：首尾帧表现好，画面美学风格有待提升。 sora：不好用，文生视频较强，但图生视频抽象镜头多，不建议使用。