以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流： 1. 利用扣子搭建工作流，解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：不同于全程手动搭建，可一次性生成句子并进行生成图片处理，但一次生成句子不宜过多，建议一次生成五句，以保证质量和处理时间。 3. 句子提取：把生成的句子逐个提取出来，针对每个句子进行画图。 4. 图片生成：根据生成的句子，结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但可能缺少画图、图片处理所需包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作，可从简单创作开始，如生成零散视频片段或图片进行混剪，选用现成音乐并根据节奏剪辑，学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后，尝试完成更完整的工作流，如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求，对这些工作流进行调整和优化。

以下为您介绍一些 AI 混剪视频的工具和相关流程： 工具： 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等可用于视频制作。 2. 剪映：具有简单的音效库，方便添加音效和智能匹配字幕。 制作流程： 1. 小说内容分析：使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些做音乐的 AI 平台： ：前身为“Definite Technologies”，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台，通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：一个云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。 ：使用 AI 创作音乐和语音。

AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是在处理学术论文和专业文档时。以下是一些流行的 AI 文章排版工具及相关介绍： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。 在文章排版的 AI 提效方面，GPT 可以先分析原文，列出需要加粗和引用的句子让您确认。解释引用格式后，您确认需要加粗的内容，GPT 输出排版后的文章，点击“复制代码”粘贴到微信 Markdown 排版器。 如果您在飞书文档写文章时忘记加粗重点句子，可利用以下方法让 AI 帮忙：首先，打开 GPTs（https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi），若打不开则跳过。接着，把从迅捷 Markdown 编辑器复制下来的文章内容发送给这个 GPTs。但注意，此方法需要用到 ChatGPT4o 并懂一点 Markdown 语法，若未用过也不懂或有自己加粗重点句子的习惯，则不建议学习此方法，应选择高效的方式，不为了 AI 而 AI。

以下是关于 AI 图像相关的知识： 图像高清修复与无损放大： 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入时，添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复使用 Iceclear/StableSR 模型，搭配 Stable SR Upscaler 模型和合适的提示词，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。 图像高清放大使用 realisticVision 底膜，搭配提示词反推 node 和 tile ControlNet 提升画面细节感，并使用合适的高清放大模型进行二次放大。 星流一站式 AI 设计工具的右侧生成器入门模式中的图片参考： 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格。 入门模式只能使用以下四种参考功能，包括全部图片参考功能，如原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等，以及 SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 Zoom Out 全尺寸扩展： “全尺寸扩展”选项允许将放大图像的画布扩展到原始边界之外，不更改原始图像内容。 Zoom Out 不会增加图像的最大 1024 像素 x 1024 像素大小。 放大图像后会出现相应按钮，如 Zoom Out 2X、Zoom Out 1.5X，非方形图像还可通过 Make Square 调整纵横比使其成为方形。

调用 API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是指软件系统之间进行交互和通信的一种方式。通过调用 API，一个程序可以请求并获取另一个程序或服务所提供的数据、功能或执行特定的操作。 API 通常定义了一组规则、协议和方法，包括请求的格式、参数的传递方式、响应的数据结构等。开发人员可以使用特定的编程语言和工具，按照 API 的规定发送请求，并处理返回的响应结果，以实现不同系统之间的集成和数据共享。 例如，在 Web 开发中，调用第三方提供的 API 可以获取天气信息、地图数据、社交媒体内容等，从而丰富自己的应用功能。在移动应用开发中，也可以调用系统提供的 API 来实现诸如访问设备传感器、发送短信等功能。 总之，调用 API 是现代软件开发中实现功能扩展和系统集成的重要手段。

SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model;LDM）。 SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC 。例如，在二维码制作中，进入 SD 版块需要下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器，在特定路径下放置相应文件，并设置相关参数，如选择模型、填入关键词、设置迭代步数、采样方式和图像大小等。 此外，还有 SD 绘画学社，在这里可以携手探索 SD AI 绘画的无限可能，不熟悉 SD 的小伙伴可以查看入门教程： 。

以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具： 1. DIN： 搭建步骤： 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入大模型作为分析知识库的大脑，它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat），接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信，建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze： 知识库问答利用了大模型的 RAG 机制，全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation）。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息，再使用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能，需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库，通过手工录入上传文章内容。在设计 Bot 时，添加知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以结合知识库返回的内容进行回答。

以下是关于 AI 修改多维表格的相关内容： 创建带有 AI 能力的飞书多维表格： 某些字段由 R1 生成可能存在问题，需将其复制到下一个字段。例如，第六个字段“金句输出”，选择公式中的“金句提炼.输出结果”；第七个字段“概要内容提炼”用 DeepSeek R1 提炼，同样打开“获取更多信息”里的“输出结果”，第八个字段会自动出现“概要内容提炼.输出结果”，第九个字段“概要内容输出”用公式复制第八个字段。这样输入第一个链接，后续字段会自动生成，完成 AI 数据库设置。 利用飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青： 在“谁是人类”活动中创建拟人化 bot 青青，人设为可爱有趣、擅长回答刁钻问题。 发布时配置飞书多维表格，输出为文本，配置多维表格输入表单，选择控件的字段选择器，给字段标题起名“question”，可选择全量发布或仅自己可用，审核通过即发布成功。 飞书多维表格的特点和应用： 多维表格是人人爱用的工具，能将奇思妙想快速变成实际可用产品。 当 AI 与多维表格结合，带来多样可能性，涌现大量智能业务系统，任何人都能搭建，人人都可以是 AI 产品经理。 2024 年 10 月 26 日将在上海字节跳动工区举办多维表格 AI Maker Day，规模 200 人，时间为下午 13:00 18:00，嘉宾包括飞书产品团队、“通往 AGI 之路”社区、科技行业博主，议程暂定。

以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具： 1. ChatGPT：可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容，作为聊天机器人后端提供自然对话体验，用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等，还能生成代码片段。相关网址：https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件：作为外脑的主要记忆空间，能捕获各种数字内容，挂接和导入外部记忆，快速理解内容，灵活创作笔记，生成创作建议，与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址：https://hallid.ai/?ref=indigox.me ，关注获取最新信息。 3. 多维表格：用表格+AI进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。相关文章： ，适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。相关文章： ，适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章： ，适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具： PPT 生成： 。 音视频提取总结：https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结：https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图：https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话：演示 www.chatpdf.com 。