DeepSeek 的强大之处主要体现在以下几个方面： 1. 语言表达：在语气上能还原特定角色的语气，如帝王语气，文字相对古典又兼顾可读性，对历史细节熟悉，输出具体且充满惊人细节，行文隐喻拿捏到位。 2. 技术性能：具有比肩 O1 的推理能力，参数少，训练开销与使用费用小，开源，任何人可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，还有可运行在手机上的 mini 模型。 3. 服务特点：官方服务免费，任何人随时随地可用，是暂时唯一支持联网搜索的推理模型。 4. 团队背景：由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。 您可以通过以下方式体验和使用 DeepSeek： 1. 直接访问网页链接或使用移动 APP 马上用起来。 2. 使劲用、疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索，把各种可能需要请教别人的问题都先问它。 3. 看看别人怎么用，试试其他大模型，了解 AI 擅长与不擅长的方面，以及如何调教，解锁与迭代属于自己的用法与更多工具。 希望 DeepSeek R1 能让您对当前最先进的 AI 祛魅，使 AI 逐渐成为您生活中的水和电。这样震撼的突破来自一个纯粹的中国公司，推动了知识与信息平权。

以下是一些可供您系统学习 AI 的资源： 1. 通往 AGI 之路知识库： 其中包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 有 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，涉及活动规则、玩法以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 介绍了 way to AGI 社区活动与知识库，包括活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新情况。 提供了关于 AI 知识库及学习路径的介绍。 包含 AI 相关名词解释，如 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 说明了知识库的信息来源，如赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐订阅获取最新信息并投稿。 介绍了社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 提供了学习路径，如李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 为初学者入门推荐了 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。 2. 通往 AGI 之路的相关平台： 网站： 公众号：通往 AGI 之路 B 站： 小红书： X（Twitter）： 内置知识库 AI 助手 此外，还有【法律法规】《人工智能法案》2023.06.pdf_TEXTS ADOPTED 中的相关内容，但此部分主要涉及法规方面。

以下是生成数字人和自己语音模板的方法： 1. 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，剪映会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 在显示区域，可拖动背景图的角将其放大到适合尺寸，覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。 点击文本智能字幕识别字幕开始识别，软件会自动将文字智能分段形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 2. 生成自己的语音模板： 对于数字人口播配音，只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引为：输入口播文案 选择目标语言 选择数字人角色 选择输出类型 点击开始生成。 对于音频合成数字人，只需上传音频文件，即可基于音频合成对应的数字人视频，工具支持使用 100+数字人模板。操作指引为：上传音频文件 选择数字人角色 选择输出类型 点击开始生成。需注意音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。

DeepSeek 提示词方法论包含以下内容： 1. 性能监测体系：包括需求理解准确率、知识迁移能力、思维深度指数等方面，以及新一代交互范式建议，如采用“人机共谋”模式、启动“思维可视化”指令、实施“苏格拉底式对话”等。通过深度思考能力与场景化需求结合，可解锁“认知增强”模式，并建议通过 3 轮迭代测试建立个性化交互模式。 2. R1 带来的提示词使用新步骤：首先明确场景和任务，其次选择模型类型，之后再写提示词。 3. 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重、符号强调敏感）。 4. 基础指令框架：包含四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 5. 进阶控制技巧：包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。 6. 高级调试策略：包括模糊指令优化（对宽泛需求添加维度约束、将主观表述量化标准）、迭代优化法（首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验）。 7. 行业应用案例：包括技术开发场景和商业分析场景。 8. 异常处理方案：包括信息幻觉（追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法）、格式偏离（使用严格遵循特定模板）、深度不足（触发请继续扩展内容，添加案例佐证）。 9. 效能监测指标：包括首次响应准确率（目标>75%）、多轮对话效率（问题解决平均轮次<3）、复杂任务分解（支持 5 级子任务嵌套）。

以下是关于 AI 提示词反推工具的相关信息： 在图生图功能中，除了文本提词框外还有图片输入口，可通过图片给 AI 创作灵感。有两种反推提示词的按钮，CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。调整好提示词后，还需注意宽度、高度以及提示词相关性和重绘幅度等参数。 另外，LayerStyle 副本中的 PromptTagger 可根据图片反推提示词并设置替换词，使用 Google Gemini API 作为后端服务，需申请 API key 并正确填写配置文件。PromptEmbellish 输入简单提示词能输出润色后的提示词，也支持输入图片作为参考，同样依赖 Google Gemini API 服务。 同时，为您提供以下提示词相关的资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

以下是为您推荐的一些学习 AI 创作小说的资料： 此外，陈财猫还为您提供了一些创作技巧： 1. 显式归纳与列出您想要的文本特征。例如，明确描述写小说的刚需，如优秀的文风、细腻的文笔，具体到“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等，在调试过程中逐步调整描述，直到达到理想效果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本。比如，明确指出想要的小说类型，如“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。对于短剧剧本创作这类较新且有特殊要求的任务，更要准确描述其特点和出现的场景。

在 AI 中，关于提示词反推，以下是一些相关信息： 在图生图功能中，除了文本提词框，还有图片框输入口。通过图片可给与 AI 创作灵感，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮，CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子，DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。调整宽度和高度，使红框匹配图片。此外，提示词相关性和重绘幅度这两个参数很重要。 样例驱动的渐进式引导法能充分发挥 AI 自身的逻辑分析和抽象总结能力，从用户提供的样例中总结方法论，用户判断方法论正确与否并提出意见，为提示词爱好者提供低门槛生成途径。但 LLM 有上下文长度限制，在长对话中可能导致 AI 遗忘早期内容，影响输出质量，所以需要引入“提示词递归”的概念与方法，具体步骤包括初始提示、定期总结、重新引入、细化和拓展、验证和优化。

目前被认为较好用的 AI 生成 PPT 的工具包括 gamma 。体验下来，gamma 虽然还未达到特别自动化的程度，但从审美角度来看，只要提供内容框架，其生成的 PPT 或网页的审美水平较高。 此外，还有一些其他的 AI 生成 PPT 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等，每款工具都有独特的优势。 市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。

飞书多维表格的相关生图功能如下： 生图入口 1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 生图入口 2：点进首页任意一个模型（checkpoint 或 lora），有运行按钮。 生图入口 3：点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张您喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。但需注意，这个生图是直接复现大佬操作，不一定能复现大佬的图，不过大概率能出与大佬同水平同要素的图。 此外，基于飞书多维表格还有以下相关内容： 输入观点一键生成文案短视频：基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化，实现视频全自动创建。通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为通过 coze 创建智能体及工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案再创建视频，发布 coze 智能体到飞书多维表格，在多维表格中使用字段捷径引用该智能体，在多维表格中创建自动化流程推送消息给指定飞书用户。 AI 编程与炼金术：Build on Trae 中，核心逻辑是用 Trae 开发一个浏览器插件，通过上一节里已经创建的飞书应用，把网页链接直接插入到多维表格内。

以下是关于多维表格生图的相关信息： Tusiart 生图入口： 1. 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 点进首页任意一个模型（checkpoint 或 lora），有运行按钮。 3. 点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片，体验设置效果。 Liblibai 生图入口： 1. 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 点进模型广场上任意一个模型（checkpoint 或 lora），有立即生图按钮。 3. 点进任意一个模型下面的返图区，点开一张喜欢的图片，右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片，体验设置效果。 此外，还有输入观点一键生成文案短视频的相关内容： 基于其它博主开源的视频生成工作流进行了功能优化，实现视频全自动创建。通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为：通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频；发布 Coze 智能体到飞书多维表格；在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体；在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。