以下是关于吴恩达中文课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 目录： https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki 介绍： 有两类大语言模型：基础 LLM 和指令微调 LLM。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会进一步使用人类反馈强化学习（RLHF）技术来优化。 原则与技巧： 两个提示的关键原则：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”；给大模型思考的时间，以及足够的时间去完成任务。

以下是关于用 AI 剪视频与音乐卡点的相关内容： 1. Suno 专属音乐生成功能：视频会根据画面匹配生成音乐，且能实现音乐和视频卡点。您可以生成随手拍的内容进行尝试。 2. 前 Sora 时代的 AI 短片制作： 声音调试：使用 11labs 时通过标点符号改变语音效果，国内可使用出门问问的魔音工坊，其有情绪调节控件。 剪辑工具：13 分钟的短片可用剪映，因其有人性化设计和简单音效库、小特效；510 分钟或更长篇幅、追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 剪辑流程：视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装（如字幕）。注意不要先铺满音乐再剪，以免放弃听觉制作空间。 3. AI 短片配音： 音乐素材：包括之前收藏的满意音乐素材、音效素材和抖音收藏的音乐。 AI 音乐：可选择人声歌曲或纯音乐，描述想要的音乐风格，若为人声歌曲还可自己写歌词或让 AI 写，通过智能歌词按钮输入提示让 AI 写作。 音乐库：剪映提供各种风格音乐，选择合适的添加到音轨。 音效库：通过搜索框输入关键词，试听合适的音效并添加到音轨。

以下是关于优化提示词助手的相关内容： 在使用 Claude2 时，您可以让它对先前给出的答案进行“自我评估”。例如，如果您认为模型可能犯了错误，让它检查自己的工作，在任务中增加额外的审慎步骤，将回应分类为好或坏，或者让它说出更喜欢两个初始回应中的哪一个及原因。您还可以通过“提示链”自动执行类似的“额外审慎”步骤，并在要求它在文本中查找内容时，最好“给它一个出口”，以防止其胡编乱造。 Midjourney 机器人通过将提示分解为更小的单位（称为标记）来分析您的提示，这些标记可以是短语、单词甚至音节。带有不必要的单词、冗长的描述、诗意短语或对机器人的直接寻址的长提示可能会导致在图像中添加意想不到的元素，使用/shorten 命令可以帮助您发现提示中最重要的单词以及可以省略的单词。 XiaoHu.AI 日报中提到，通过链式思维等技术可自动改进提示词，提升 AI 模型回答的质量，具有示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等功能特点，能显著提高模型的易读性和准确性。测试显示多标签分类准确率提升 30%，摘要任务可完全遵循字数要求。若提示缺少示例，Claude 还会自动生成合成示例，简化提示构建过程。

图生图是一种在 AI 绘画领域常见的功能： 概念与功能：上传图片后，AI 会根据图片、选择的模型、输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图与输入的图差别越大。 相关参数： 尺寸：影响生成图片的大小，太小或太大都可能影响生成效果，如需高清图，可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 采样算法：决定让 AI 用何种算法生图。 采样次数：AI 调整图片内容的次数，越多调整越精密，理论上出图效果更好，但耗时越长，且效果提升并非线性。 提示词相关性：指图像与 prompt 的匹配程度，数字增大图像更接近提示，但过高会使图像质量下降。 随机种子 seed：每张生成的图都有随机种子，固定种子后可进行“控制变量”操作，首次生成图时无种子。 Clip Skip：一般设为 2，早期无需过多关注。 ENSD：eta 噪声种子增量，默认设为 0。 使用方法： 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框下点击“图生图”可上传本地文件，在无限画布中图片功能区也可进行选择。调整“图生图”功能区参数时，参考程度可选择更像原图（小幅度修改基底图像，有限增加元素）、更创意（大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多元素）、自定义（自定义修改重绘幅度），还可增加参考纬度、替换图像、转换提示词、同步生图尺寸。 在 FLUX 之 PULID 换脸中，如果没办法科学上网，可注册 bizyair 拿到 key，在 comfyui 中安装最新节点，没有独立显卡的笔记本也可体验。目前 FLUXPULID 只有文生图，图生图可准备两张图，用 joy 反推，将文字贴到 pulid 工作流里，也可合在一个工作流里。

AI 的应用领域非常广泛，除政务外，还包括以下方面： 1. 医疗保健：辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务：风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域：个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业：质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输：自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销：客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业：游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业：作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。

以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具： 1. DIN： 搭建 OneAPI，用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt，这是一个知识库问答系统，可放入知识文件，并接入大模型作为分析知识库的大脑，它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat，将知识库问答系统接入微信，但建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze： 知识库问答是其最基础的功能，利用了大模型的 RAG 机制（检索增强生成）。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息，再利用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库，通过手工录入上传内容。 在设计 Bot 时添加知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地结合知识库返回的内容进行回答。

以下是关于 Midjourney 的教程： 1. 利用一致性 MJ 出海马体写真： 超低学习成本，会用任意手机修图软件即可。 得益于 cref，能迅速达成角色一致性目的，无需 Lora。cref 代表 character reference（角色参考），cw 代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点，若只想关注人脸，可调低到 0。 风格复制和服装替换，用提示词（prompt）和 sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 用 /describe 指令反推海马体的提示词，再配合 sref，可轻松复制图像风格。在回车前检查提示词，避免出现和 sref 风格差异过大的 prompt，也可增加有用的 prompt。 解决“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在五官等地方的细微差距。 2. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion： 用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 Controlnet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合可快速生成效果惊艳的图。 线稿产出的 mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive。 3. 小白 30min 加入离谱村： 选工具，如 SD 或 Midjourney。 抄 prompt，从教程和导航中找喜欢风格的提示词。 找 ChatGPT 改写。 坐等出图，把提示词喂给 Midjourney 机器人，初学者可多按 VU 让其自由修改，先弄出满意的图，V1V4 基于生成的某一张图修改再出 4 张，U1U4 选定某一张细节调整。

以下是关于生成图片提示词的相关内容： 1. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 第一步：将生成的提示词填入{图像描述}位置，将您想生成的周边填入{周边描述}部分。例如：“The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate”。参考此内容和风格特点创作提示词，然后根据{周边描述}设计配套描述，表达“展示同样的内容（可以是角色、标志等）”的意思。 第二步：将第二步的提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流，Lora 需要用到 InContext LoRA 中的 visualidentitydesign 从 https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 下载，工作流下载：https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 。 第三步： 。 2. “城市狂想”直接上手操作的教程中图片提示词生成： 提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt，例如： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 。 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 。 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词，可直接在悠船和 MJ 中使用，其他平台工具请复制后删除包含以后的部分。 以悠船为例，进入悠船页面，点击开始想象按钮，粘贴提示词，回车等待几十秒生成 4 张图片，可选择喜欢的图片进行变化、高清、重塑、扩图等操作。变化会生成 4 张新图片，高清分为选择直接和选择强烈，重塑分为细微和强烈两种方式。

以下是 AI 领域的一些最新发展和大事件： 3 月：AI 发展持续升温，潞晨科技发布 OpenSora，Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月：英伟达发布硬件，股价飙升。 5 月：苹果发布 AI 芯片，张吕敏发布 IC light，AI 竞争白热化，伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司，估值超五亿美金。 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，用于表情迁移。 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月：阿里云发布模型，海螺 AI 参战；Google 发布 GameGen 实时生成游戏；通义千问 2.5 系列全家桶开源；华为发布 cloud matrix 云计算基础设施；GPT 高级语音模式上线；Meta 发布 AI 眼镜 Orion；AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月：Pika 发布 1.5 模型；诺奖颁发给 AI 奠基人；特斯拉发布机器人；Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图；智谱 AI 发布 autoGLM；腾讯混元开源 3D 模型。 此外，在法律法规方面，《促进创新的人工智能监管方法》指出：AI 概念并非新事物，但数据生成和处理方面的近期进展改变了该领域及其产生的技术。AI 已在许多领域带来重大进步和效率提升，如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、新药发现和应对气候变化的技术等。随着 AI 变得更强大，创新者探索新的使用方式，将有更多应用出现，其具有巨大的增长潜力和创造就业的能力。同时，也对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估，并提及了一些交叉的高级风险。

企业财务可以通过以下方式使用 AI： 1. 利用提示词工程中的思维程序（PoT）技术：PoT 能将思考过程转化为可执行的程序或算法，适合财务分析、风险评估等需要严谨计算的场景。在进行新产品的财务可行性分析时，可使用 PoT 提供精确的财务分析，并轻松调整参数进行不同情景的模拟，提高决策的精确度和灵活性。在选择框架时，需根据具体任务需求，如短时间内做出结构化决策选 AoT，快速生成大量结构化内容选 SoT，涉及复杂计算或高度精确性选 PoT。 2. 借助生成式 AI： 帮助回答财务问题，改进内部流程，简化日常工作流程。 从更多数据源获取数据，自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，如预测分析的自动化、自动创建报告、辅助会计和税务工作、处理采购和应付账款等。 3. 应用于风险管理： 首先，使用 AI 工具进行风险评估，包括准确预测和识别潜在风险，如财务风险、供应链风险等。选择适合的 AI 风险评估工具，收集相关数据并分析，预测潜在风险及来源和影响。 其次，基于 AI 分析结果制定相应的风险应对策略，包括制定应急计划、调整业务策略等，并持续监控效果，定期复审和更新风险评估模型和管理策略。 通过以上方式，企业财务能够更有效地识别和应对潜在风险，提高工作效率和决策精确度，实现可持续发展。