《DeepSeek：从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek，涵盖推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 此外，还有其他与 DeepSeek 相关的动态，如清华大学沈少阳的《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》，以及来自不同机构的相关研究报告，如智灵动力的《DeepSeek 行业应用实践报告》、厦门大学的《2025 年大模型概念、技术与应用实践》、国海证券的《人工智能系列深度：DeepSeek 十大关键问题解读》、全球数据资产理事会的《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》、北航&清华大学的《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》、中泰证券的《DeepSeek 将如何改变 AI 应用？》。

以下是关于任务照片更换背景的方法： 使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO 模型： 1. 启用 GroundingDINO，AI 会自动下载模型，若无法使用魔法，可去云盘下载并放到指定文件目录。 2. 在检测提示词中输入相关内容，如“eye”，AI 可根据语义分割检测并设置蒙版，还可通过预览箱体获取编号来调整单一部分。 更换背景的具体操作： 1. 加载生成的背景蒙版。 2. 选择大模型，如 revAnimated_v122，并设置正向提示词，如“简单背景、花、国画、工笔”，选择蒙版模式为“重绘非蒙版内容”。 后续优化处理： 1. 若头发部分未抠好，可将图片再次放入图生图中，使用 tile 模型做整体细化，为人物衣服添加国风元素。 2. 进入 PS，使用创成式填充修复头发。 此外，在 PS 中也可进行背景替换等操作，如选择照片后使用一键选择主体和移除背景功能，若抠图不精准，可手动创建选区，反选选区后重新创建背景，使用“创成式填充”并添加提示词生成新背景。在 Stable Diffusion 中，还可通过涂鸦重绘添加元素，若想扩展背景可在图生图中选择“缩放后填充空白”并调整相关参数，若想只改变背景而不改变人物，可借助 PS 制作精确蒙版并在 Stable Diffusion 中切换到“重绘非蒙版区域”，调整提示词进行重绘。

以下是使用即梦和剪映配合制作首尾帧循环视频的步骤方法： 1. 利用 MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员，将其作为后续步骤的垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦，选择使用尾帧。注意：一般情况可不选择运镜控制，但此图需要选择变焦推进，控制镜头推进到头盔里，否则 AI 会自行选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到相应视频。 6. 用同样的做法得到尾帧回到首帧的视频，然后使用剪映拼接这两段视频，即可得到在他人与自己中无限轮回的效果。有时起始或结束会有停顿，为保证整条视频衔接流畅，可以将其掐掉。 相关视频链接： 本期活动参赛作品：

以下是关于学习利用通往 AGI 之路的相关内容： 关于 AE 软件： 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 关于 AI 知识库： 使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 相关名词解释：包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 信息来源：有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 社区共创项目：如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 学习路径：有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 经典必读文章：如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐：推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 学习路径推荐： 应用：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天都用它，并使用它们来解决实际问题或提升效率。 分析：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。

以下是为您整理的关于斯坦福 AI 相关的内容： 1. 斯坦福大学对基础模型的概述论文《On the opportunities and risks of foundation models》，内容丰富，观点鲜明，为“基础模型”术语的形成起到关键作用。 2. 《State of AI Report》是一个年度回顾，涵盖 AI 领域的技术突破、产业发展、政策/法规、经济影响、安全性及未来预测等所有事物。 3. 在 AI 对劳动力市场潜在影响的研究《GPTs is GPTs:An early look at the labour market impact potential of large language models》中，预测在大型语言模型引入后，约 80%的美国劳动力至少 10%的工作任务会受影响，约 19%的工作者至少 50%的任务会受影响。 4. 斯坦福大学 HAI 小组在 AI Index 2024 报告中展示了一张 AI 完成人类任务的基准测试图，截至 2023 年，AI 在大部分任务中的表现已超越人类，人类在复杂认知任务上的优势预计在 2025 年消失。

在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和相关信息： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还需注意： 如果向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求写论文，需注意这并非道德的使用方式。 文章写作包括大纲撰写、内容展开、文章润色等步骤，不同人有不同理解和方法。

利用智能体可以实现一键生成 PPT。以下是一些相关的信息： 爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业，旗下的 AiPPT.cn 致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”，能够帮助用户“一分钟一键生成 PPT”，是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品，全球第 4，国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场包括市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 增强版 Bot 作为基于 AI 驱动的智能创作平台，可以实现一站式内容生成，包括 PPT 一键生成。用户在对话框输入诉求，如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”，即可生成幻灯片内容及相关模板选择。 此外，2024 年 6 月 22 日更新的研究报告中，《》提到 AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品，能够实现一键生成专业 PPT，并提供丰富模板和低创作门槛。

以下是一些好用的知识库介绍： 扣子：其知识库功能强大，可上传和存储外部知识内容，提供多种查找知识的方法。能解决大模型有时出现的幻觉或专业领域知识不足的问题，支持多种格式文件，如文本格式。在智能体中使用时，回答用户前会先检索知识库内容。还可添加开场白提升体验。 扣子提供的存储和记忆外部数据的方式包括： 知识库：大量知识分片，通过语义匹配为模型补充知识。例如车型数据，每个知识库分段保存一种车型基础数据，用户提问时能匹配对应分段获取信息。 数据库：类似传统软件开发的数据库功能，以表格结构存储信息，通过 NoSQL 方式使用，目前提供关系型数据库，有多种应用场景。 AI 便签：记录用户提交的便签，支持提交、查询操作，通过 NL2SQL 完成。 单词本：记录用户背过的单词及未记住的单词等。 Coze 中创建知识库的步骤： 路径：个人空间 知识库 创建知识库。 支持的文档类型：本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：知识库的好用程度与内容切分粒度有关，可在内容中加特殊分割符如“”便于自动切分数据，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。最终的知识库结果中，同一颜色代表同一个数据段，有误可编辑或删除。

目前关于使用 AI 实现手机自动记账的方法，暂时没有相关内容。但一般来说，可能需要以下步骤：首先，需要选择一款支持 AI 功能的记账应用程序；其次，对该应用进行相关设置，例如关联银行账户、设定记账分类规则等；然后，利用应用中的 AI 功能，如智能识别消费记录、自动分类等。不过，具体的实现方式还会因不同的应用和技术而有所差异。

目前利用 AI 技术实现手机自动记账是可行的。通过使用具备自然语言处理和机器学习能力的 AI 应用，能够对您的消费信息进行智能识别和分类记录。例如，某些记账应用可以自动解析短信中的消费通知，或者通过语音输入您的消费描述来完成记账。但要实现较好的效果，可能需要您对相关应用进行一定的设置和训练，以适应您的消费习惯和记账需求。