以下是关于提示词工程的教程： 1. 提示词工程教程：为帮助大型语言模型更好地理解任务，提供了在线教程。任务可分解为两步，第一步模型检查当前提示词和样本，第二步编写改进的提示词。 2. 逐步推理模板：指导提案模型回答一系列问题，如输出是否正确、提示词是否准确描述任务等，以鼓励模型仔细检查示例并反思提示词局限性。 3. 上下文规定：提示词插入输入序列的位置灵活，可能在输入文本之前或之后，元提示词中应明确提示词和输入的相互作用。 4. 基础提示词：简单提示词能获得结果，但结果质量与提供信息的数量和完善度有关。提示词可包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素。使用 OpenAI 聊天模型时，有 system、user 和 assistant 三种角色，本指南示例通常仅使用 user 消息作为 prompt。通过改进提示词可获得更好结果，提示工程探讨如何设计最佳提示词以高效完成任务。 5. 无需微调，仅用提示词工程让 LLM 获得 tool calling 功能：主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。提示词注入将工具信息及使用提示添加到系统提示中，包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。工具结果回传解析 tool calling 输出，并将工具返回内容嵌入 LLM，利用正则表达式抓取相关参数，对于不同工具和 LLM 接口有不同处理方式。

以下是关于 AI 硬件的相关信息： 扣子 AI 工坊将于 3 月 1 日在深圳举办硬件专场活动。活动亮点包括硬件实验室、硬件场景分享会、开发者体验营、硬件厂商需求墙等。分享嘉宾有曾德钧、刘琰、颜伟志等。可扫描二维码报名，报名时间为即日起至 2025 年 2 月 26 日，现场有礼品。 Will's GenAI 硬件榜 2024 年 8 月发布，榜单受众为 GenAI 硬件创始人、投资人、从业者等，以北美市场的销量、影响力为主，本次更新完善了相关数据和分类榜，更多榜单可通过链接访问。 峰瑞报告中提到，在 ToP 领域，峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司，推出了集成端侧 GPU 的旗舰产品 ZimaCube。ToB 方面，AI 应用进入企业内部可从“独立业务模块”和“通用技能模块”切入。

目前好用的大语言模型有以下几种： 1. OpenAI 的 GPT4：是最先进和广泛使用的大型语言模型之一，在多种任务上表现卓越，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。 2. Anthropic 公司的 Claude 3：在特定领域和任务上表现出色。 3. 谷歌的 Gemini。 4. 百度的文心一言。 5. 阿里巴巴的通义大模型：通义千问 2.0 在代码、上下文对话基础能力上排名国内第一，各项能力较为均衡，位于国内大模型第一梯队。适用于金融、医疗、汽车等垂直专业场景，以及代码生成与纠错、实时搜索信息、通用工具调用、办公等场景。 6. OPPO 的 AndesGPT：具有对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征，已接入 OPPO 智能助理新小布，可用于用机助手、内容创作、超级问答、专属 AI、日程管理等全新能力，聚焦在移动设备端的应用。 7. 百川智能的 Baichuan213BChat：在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名 200 亿参数量级国内模型第一，可应用场景广泛且可以私有化部署。 如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告： 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是近期的一些 AI 新产品： Microsoft 在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。 Google 将图像生成功能整合进商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 Meta 开源了基于圣经训练的、能识别超过 4,000 种口语、对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA 突破万亿美元市值，其 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上推出一系列产品，包括搭载 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 此外，还有以下新产品： 包括 4 个有用的和 3 个好玩的新产品，5 个初创公司的新产品以及 2 家大公司的新动态。 有用的新产品从通用场景及垂直场景进行了划分，还单列了模型训练、AI 安全、代码学习和 AI 代理等关注度较高的类别。 好玩的新产品各有特色，如 Andrej Karpathy 本人开发的电影搜索工具、梦境生成与存储器、虚拟音乐电台等。 15 个初创企业的新产品，从开源和闭源的角度进行了划分，开源产品有 8 个，闭源有 7 个。 14 个大公司的新产品，包括微软、谷歌、英伟达、苹果、Palantir 等公司，还有来自俄罗斯的 Sberbank。 在软件方面： ：一家专注于人工智能技术的创新公司，最近推出了全新的开源图像生成模型 DeepFloyd IF，能生成高质量图像，具有良好的可控性和稳定性。 ：一个社区组织，致力于为制作人和音乐家开发开源的音频生成工具。 ，用于微调 HuggingFace 语言模型。 ：一个去中心化的研究社区，旨在将机器学习和生物学相结合，推动科学研究的民主化。 ：一种新颖、开放和协作的医学 AI 研究方法。 ：最新最先进的开源文本图像模型，语言理解能力强，生成的图像真实感高。 ：一个应用程序套件，可帮助使用 AI 轻松修改图像。

以下是近期的一些 AI 新产品： Microsoft 在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。 Google 将图像生成功能整合进商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 Meta 开源了基于圣经训练的、能识别超过 4,000 种口语、对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA 突破万亿美元市值，其华人 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上推出一系列产品，包括搭载 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 此外，还有以下具体的新产品： 有用的和好玩的新产品：包括 4 个有用的、3 个好玩的、5 个初创公司的新产品以及 2 家大公司的新动态。 初创公司的新产品如：StabilityAI 推出的全新开源图像生成模型 DeepFloyd IF；Harmonai 为制作人和音乐家开发的开源音频生成工具；CarperAI 开源的 Transformer Reinforcement Learning X等。 好玩的产品如 Andrej Karpathy 本人开发的电影搜索工具等。 4 月动态中的新产品： 15 个初创企业的新产品，分为开源和闭源。 39 个有用的和 10 个好玩的新产品，包括从通用场景、垂直场景划分的产品，以及模型训练、AI 安全、代码学习和 AI 代理等类别。 14 个大公司的新产品，如微软、谷歌、英伟达、苹果、Palantir 等公司的产品。

以下是为您提供的 AI 入门相关内容： 强化学习入门： 学习之前先明确目的。 学习深度强化学习的第一个算法通常是 DQN，以搞懂它作为入门目标。 参考资料：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。 Stable Diffusion 入门： 基本介绍：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e 。 运作方式：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc 。 新人视频教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe 。 文字教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031 。 模型网站： C 站SD 模型网站：https://civitai.com/ 。 Liblibai模型+在线 SD：https://www.liblib.ai/ 。 huggingface：https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 。 吐司站：https://tusiart.com/ 。 人像摄影模型介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ 。 扣子“AI 应用”入门： 讲师韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。 课程计划： DAY1：入门，搭建证件照应用，需要有一定的智能体搭建基础。 DAY2：进阶，邮票收藏馆搭建，需要有第一天的 AI 应用搭建基础，传送门：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NiXNwxVtHiP68Pk7bKmcNRDon6d?from=from_copylink 。 您将收获： 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 解决 AI 应用核心卡点：工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等卡点。 收获一个价值千元的 AI 应用证件照。

以下是在电脑上安装 DeepSeek 的步骤： 1. 访问网址：https://www.deepseek.com/zh 。 2. 点击开始对话，左边选择代码助手。 3. 对于 DeepSeek R1 的申请： 申请链接：https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 。 4. 环境安装（如需要）： 若涉及相关开发，可能需要提前安装 Node.JS。 下载地址：https://nodejs.org/zhcn 。 Mac 安装包： 。 Windows 安装包： 。安装时可能需要管理员权限。安装完成后，可打开终端面板输入相关指令查看是否安装成功。 此外，还可以通过以下方式使用 DeepSeek： 1. 使用网页聊天： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面，点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件并点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key 。 基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 。填好后点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型，即可愉快使用。

生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面： 1. 基于深度学习技术和机器学习算法：通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习：例如在生成文本时使用大语言模型，通过监督学习不断预测下一个词语，经过大量的数据训练，从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习：包括文本、音频和视频等多模式的内容，这个学习过程称为训练，其结果是创造“基础模型”，如为聊天机器人提供支持的大型语言模型（LLM）。基础模型可用于生成内容并解决一般问题，也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。

DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司。 DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，认为其秘方是多快好省也不全面。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，其论文也在 AI 研究界广泛分享和讨论。而当时在国内舆论场，DeepSeek 被描摹成“大模型价格战的发起者”。这表明 DeepSeek 与硅谷更有对话和交流的密码，其秘方是硅谷味儿的。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 关于如何提升 DeepSeek 的能力，一个提示词“HiDeepSeek”能发挥作用。使用方法如下： 1. 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 其设计思路包括： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，不过可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 完整提示词版本为 v 1.3，特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向，以及 Thinking Claude（其项目是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源）和 Claude 3.5 Sonnet（最得力的助手）。

在论文写作方面，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助您进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可辅助但不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题，如果用法不对可能有负面效果。比如提封闭性问题，孩子用 AI 搜索迅速得到答案结束任务，AI 就像毒药；但改成开放性问题或让 AI 帮助提拓展思考的问题，好奇心会被激发。AI 辅助写作文也是同理，可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，孩子要对 AI 作文点评批改、让其迭代更好的文章，重点关注孩子能否说清作文好坏及如何改。