以下是关于连接 Cursor 和 Firebase 的 MCP 的相关内容:
1. 搭建本地 MCP:
明确说明需要实现的功能。
从核心功能开始,跑通之后再叠加额外功能。
Claude 思考后写下代码,在命令行 cmd 里运行服务器 python 文件,转到项目文件目录下运行。
将服务器接入到 Cursor 里,打开 Cursor 右上角设置/MCP,点击添加,配置文件 mcp.json,输入代码以安装服务器或以开发者模式安装,配置好后按 ctrl + S 保存。
回到设置界面,查看是否连接成功,未成功可点击刷新。
提问测试是否成功调用 MCP 工具。
2. MCP 前置准备工作(保姆级教程):
配置 MCP 客户端软件任选一个客户端软件配置即可,大致分为四步:
填入大模型 API 密钥。
找到 MCP 配置界面。
填入 MCP Server 对应的 json 脚本。
使用 MCP 。
配置 Cherry Studio(推荐):使用 2025 年 4 月发布的 1.1.17 版本,配置大模型 API,填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥,配置 MCP 。
配置 Cursor(推荐):若 Cursor Pro 在免费试用期,配置大模型 API 这一步可以不做;若不在免费试用期,可氪金或填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥,配置 MCP Server,填入 MCP Server 的 json 并保存,回到 Cursor 的 MCP 配置页面,等待几秒钟,多点几次蓝色框里的按钮,直到绿灯亮起,并显示出所有 MCP 工具,使用 MCP 时 Ctrl + Shift + L 新建对话,将模式设置为 Agent 。
配置 Claude Desktop:用文本编辑器打开 claude_desktop_config.json 文件,填入 MCP Server 对应的 json 文件,保存,重启 Claude Desktop 并查看 MCP Server 连接状态。
3. 从 0 开始开发第一个 MCP 服务:
Cursor 和 Windsurf 不断更新,MCP 开发教程也在进化。
适合想快速入门 MCP、对 AI 开发感兴趣但没编程基础、不想写代码但想做开发的人群。
预计动手时间仅需 15 分钟。
可以开发实现加法运算等功能的 MCP Server,通过 MCP 让 AI 使用查询实时天气、联网搜索最新信息、调用私人数据库等强大工具,还能分享提示词。
2025-04-10