DEEP SEEK 本地部署(Olama +
ChatBox)+私有知识库(cherrystudio) 以下是关于 Deep Seek 本地部署(Olama + ChatBox)+私有知识库(cherrystudio)的相关内容:
一、使用 Docker + RAGFlow + Ollama 搭建个人/企业知识库
1. 将 Ollama 部署的模型接入 GARFlow
返回 RAGFlow 中,打开右上角设置,进入模型提供商,配置 Ollama 相关信息,基础 URL 按要求设置,设置完成后点击确定。
导入一个 embedding 模型用于文本向量化,导入成功后设置系统模型设置,然后返回知识库创建知识库。
进入数据集,导入文件(可设置文件夹当作知识库),导入完毕后解析文件,解析速度取决于本机 GPU 性能,解析好后进行检索测试,测试没问题即可进入聊天界面,助理设置可自行设置。
2. 使用 Ollama 本地部署 DeepSeek 模型
先下载 Ollama 程序,官方网址:https://ollama.com/ 。
下载默认到 C 盘(一般为固态盘,运行速度快),若想修改安装目录到 D 盘,后续会有说明。
下载完右下角会出现 Ollama 图标,打开命令行输入相关命令回车。
若显卡是英伟达 2060Super,可选择 Deepseekr1:14b 的模型,根据自身独立显卡性能下载。
下载速度慢可按 Ctrl+C 强制退出重新下载。
下载完毕后再下载一个嵌入模型,Ollama 的 bge 模型官方网址:https://ollama.com/library/bgem3 ,输入相关命令,下载好后直接退出终端。
二、Flowith 相关报道、采访、使用指南
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2025-04-10